Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Stanford CS330 I Variational Inference and Generative Models l 2022 I Lecture 11

Автор: Stanford Online

Загружено: 2023-04-09

Просмотров: 31333

Описание:

For more information about Stanford's Artificial Intelligence programs visit: https://stanford.io/ai

To follow along with the course, visit:
https://cs330.stanford.edu/

To view all online courses and programs offered by Stanford, visit: http://online.stanford.edu​

Chelsea Finn
Computer Science, PhD

Plan for Today
1. Latent variable models
2. Variational inference
3. Amortized variational inference
4. Example latent variables models

Goals
• Understand latent variable models in deep learning
• Understand how to use (amortized) variational inference

Stanford CS330 I Variational Inference and Generative Models l 2022 I Lecture 11

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Bayesian Meta-Learning l 2022 I Lecture 12

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Bayesian Meta-Learning l 2022 I Lecture 12

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Вариационные автоэнкодеры

Вариационные автоэнкодеры

14. Causal Inference, Part 1

14. Causal Inference, Part 1

How Neural Networks Handle Probabilities

How Neural Networks Handle Probabilities

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Understanding Variational Autoencoders (VAEs)

Understanding Variational Autoencoders (VAEs)

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Domain Adaptation l 2022 I Lecture 13

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Domain Adaptation l 2022 I Lecture 13

Variational Inference | Evidence Lower Bound (ELBO) | Intuition & Visualization

Variational Inference | Evidence Lower Bound (ELBO) | Intuition & Visualization

Variational Autoencoder - VISUALLY EXPLAINED!

Variational Autoencoder - VISUALLY EXPLAINED!

2021 3.1 Variational inference, VAE's and normalizing flows - Rianne van den Berg

2021 3.1 Variational inference, VAE's and normalizing flows - Rianne van den Berg

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Ali Ghodsi, Deep Learning, Variational Autoencoder, VAE, Performer, Fall 2023, Lecture 15

Ali Ghodsi, Deep Learning, Variational Autoencoder, VAE, Performer, Fall 2023, Lecture 15

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Domain Generalization l 2022 I Lecture 14

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Domain Generalization l 2022 I Lecture 14

Variational Autoencoders

Variational Autoencoders

DeepMind x UCL | Deep Learning Lectures | 11/12 | Modern Latent Variable Models

DeepMind x UCL | Deep Learning Lectures | 11/12 | Modern Latent Variable Models

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]