Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Fine Tuning LLM Models – Generative AI Course

Автор: freeCodeCamp.org

Загружено: 2024-05-21

Просмотров: 219107

Описание:

Learn how to fine tuning LLM models. This course will teach you fine tuning using using QLORA and LORA, as well as Quantization using LLama2, Gradient and the Google Gemma model. This crash course includes both theoretical and practical instruction to help you understand how to perform fine tuning.

💻 Code: https://github.com/krishnaik06/Finetu...

✏️ Course developed by ‪@krishnaik06‬

❤️ Try interactive AI courses we love, right in your browser: https://scrimba.com/freeCodeCamp-AI (Made possible by a grant from our friends at Scrimba)

⌨️ (0:00:00) Introduction
⌨️ (0:01:39) Quantization Intuition
⌨️ (0:34:03) Lora And QLORA Indepth Intuition
⌨️ (0:56:26) Finetuning With LLama2
⌨️ (1:20:35) 1 bit LLM Indepth Intuition
⌨️ (1:37:33) Finetuning with Google Gemma Models
⌨️ (1:59:45) Building LLm Pipelines With No code
⌨️ (2:20:33) Fine tuning With Own Custom Data

🎉 Thanks to our Champion and Sponsor supporters:
👾 davthecoder
👾 jedi-or-sith
👾 南宮千影
👾 Agustín Kussrow
👾 Nattira Maneerat
👾 Heather Wcislo
👾 Serhiy Kalinets
👾 Justin Hual
👾 Otis Morgan
👾 Oscar Rahnama

--

Learn to code for free and get a developer job: https://www.freecodecamp.org

Read hundreds of articles on programming: https://freecodecamp.org/news

Fine Tuning LLM Models – Generative AI Course

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#6450 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "8WBS0dT0h2I" ["related_video_title"]=> string(92) "Evolution of the Transformer Architecture Used in LLMs (2017–2025) – Full Course" ["posted_time"]=> string(21) "2 часа назад" ["channelName"]=> string(16) "freeCodeCamp.org" } [1]=> object(stdClass)#6423 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "LCEmiRjPEtQ" ["related_video_title"]=> string(45) "Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)" ["posted_time"]=> string(21) "7 дней назад" ["channelName"]=> string(12) "Y Combinator" } [2]=> object(stdClass)#6448 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "eza70O2avZ4" ["related_video_title"]=> string(51) "Rectangular Surface Parameterization (Fast Forward)" ["posted_time"]=> string(24) "59 минут назад" ["channelName"]=> string(12) "Keenan Crane" } [3]=> object(stdClass)#6455 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "tsbCSkvHhMo" ["related_video_title"]=> string(62) "Quantum Computing Course – Math and Theory for Beginners" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(16) "freeCodeCamp.org" } [4]=> object(stdClass)#6434 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "GWB9ApTPTv4" ["related_video_title"]=> string(43) "Ollama Course – Build AI Apps Locally" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(16) "freeCodeCamp.org" } [5]=> object(stdClass)#6452 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KFgwXXWT7sQ" ["related_video_title"]=> string(170) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(29) "Диджитализируй!" } [6]=> object(stdClass)#6447 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "t509sv5MT0w" ["related_video_title"]=> string(59) "LoRA explained (and a bit about precision and quantization)" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(9) "DeepFindr" } [7]=> object(stdClass)#6457 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "22tkx79icy4" ["related_video_title"]=> string(55) "RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(8) "AI RANEZ" } [8]=> object(stdClass)#6433 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "iyrnPNBWIQ4" ["related_video_title"]=> string(161) "«Жить надо сегодня». Олег Тиньков и Майкл Калви о взлете нового финтех-стартапа Plata" ["posted_time"]=> string(23) "7 часов назад" ["channelName"]=> string(28) "Это Осетинская!" } [9]=> object(stdClass)#6451 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "35UoBDSZF3s" ["related_video_title"]=> string(102) "ИИ-инструменты и будущее ИИ в разработке / Гриша Бакунов" ["posted_time"]=> string(21) "8 дней назад" ["channelName"]=> string(30) "Эволюция Кода 🧬" } }
Evolution of the Transformer Architecture Used in LLMs (2017–2025) – Full Course

Evolution of the Transformer Architecture Used in LLMs (2017–2025) – Full Course

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Rectangular Surface Parameterization (Fast Forward)

Rectangular Surface Parameterization (Fast Forward)

Quantum Computing Course – Math and Theory for Beginners

Quantum Computing Course – Math and Theory for Beginners

Ollama Course – Build AI Apps Locally

Ollama Course – Build AI Apps Locally

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

LoRA explained (and a bit about precision and quantization)

LoRA explained (and a bit about precision and quantization)

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

«Жить надо сегодня». Олег Тиньков и Майкл Калви о взлете нового финтех-стартапа Plata

«Жить надо сегодня». Олег Тиньков и Майкл Калви о взлете нового финтех-стартапа Plata

ИИ-инструменты и будущее ИИ в разработке / Гриша Бакунов

ИИ-инструменты и будущее ИИ в разработке / Гриша Бакунов

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]