Session-based Recommendations (Cont.) | Lecture 81 (Part 1) | Applied Deep Learning (Supplementary)

AutoRec | Lecture 81 (Part 2) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Neural Factorization Machines | Lecture 82 (Part 1) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Recurrent Neural Networks for Session-based Recommendations - Alexandros Karatzoglou

Рекомендации на основе сеанса | Лекция 80 (часть 5) | Прикладное глубокое обучение (дополнительно)

Что происходит с нейросетью во время обучения?

VAEs for Collaborative Filtering | Lecture 83 (Part 1) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Wide & Deep Learning | Lecture 81 (Part 3) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Fast Forward Live: Session-based Recommender Systems

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Neural Collaborative Filtering | Lecture 81 (Part 4) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами

VICReg | Lecture 80 (Part 3) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Next-item Recommendations in Short Sessions

Hierarchical RNNs | Lecture 82 (Part 3) | Applied Deep Learning (Supplementary)

DeepFM | Lecture 82 (Part 2) | Applied Deep Learning (Supplementary)

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут