Освойте ggplot2 в R: преобразуйте свои данные в убедительные визуальные эффекты!

Доктор Падилла знакомит зрителей с функцией ggplot в R, мощным инструментом визуализации данных. Она подчёркивает важность пакета ggplot2, подробно описывая его базовую структуру, включая основную функцию, необходимые входные данные и вложенные функции. После создания простого графика с использованием экспериментальных данных она объясняет концепции слоёв, грамматику графиков и способы кодирования данных с помощью цвета, формы и размера, демонстрируя, как извлекать ценную информацию из визуальных закономерностей в данных.

00:00 Введение
00:20 Загрузка пакета
00:41 Анатомия функции
03:45 Генерация данных
05:23 Сложение x и y
07:02 Добавление geom (меток)
09:05 Грамматика графики
10:58 Сложение меток
12:37 Каналы
13:05 Кодирование цвета
13:59 Кодирование формы
15:02 Добавление линии регрессии

Код для генерации набора данных, используемого в этом видео:
set.seed(123)
df = data.frame(cbind(
            cbind(
              значение1 = as.numeric(rnorm(20,0,1)),
            значение2 = c(rnorm(10,0,1),rnorm(10,0,3)))),
      group = rep(c("A", "B"), each = 10))

Шпаргалка по Ggplot: https://github.com/rstudio/cheatsheet...
Лаборатория доктора Падиллы: https://vis.khoury.northeastern.edu/
Персональный сайт: http://www.lacepadilla.com/
Twitter:   / lacepadilla  
LinkedIn:   / lace-padilla-27031939  

Основной источник пакетов R: https://cran.r-project.org/
GitHub Хэдли Уикхэма: https://github.com/hadley
Сообщество RStudio: https://community.rstudio.com/