(ML 7.8) Dirichlet-Categorical model (part 2)

(ML 7.9) Posterior distribution for univariate Gaussian (part 1)

(ML 7.7) Dirichlet-Categorical model (part 1)

this limit has a dangerous solution!!

Моделирование Монте-Карло

Вейвлеты: математический микроскоп

The Main Ideas behind Probability Distributions

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Быстрое преобразование Фурье (БПФ): самый гениальный алгоритм?

Maximum Likelihood Estimation (MLE) & Maximum A Posteriori (MAP) for Bayes Classifiers

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Machine Learning

Как выглядит график функции x^a, если a не является целым числом? Необычный взгляд на знакомые фу...

Распределения выборки (7.2)

Каково это — изобретать математику?

Но почему площадь поверхности сферы в четыре раза больше ее тени?

(ML 19.11) GP regression - model and inference

But what is a convolution?

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1

Введение в статистику и анализ данных