Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

An introduction to Causal Inference with Python – making accurate estimates of cause and effect from

Автор: PyCon AU

Загружено: 2023-08-21

Просмотров: 21458

Описание:

(David Rawlinson) Everyone wants to understand why things happen, and what would happen if you did things differently. You’ve probably read that statistics can only tell you if things are correlated, or associated, and this explains nothing about cause and effect. But in fact there’s a process called Causal Inference which does answer these questions, can tell you if A causes B and more importantly, can tell you what would happen, if… This talk will help you to frame and tackle these questions using your data and some popular Python libraries.

https://pretalx.com/pyconau-2023/talk...

python, pycon, australia, programming, conference, technical, pyconline, developers, panel, sessions, libraries, frameworks, community, sysadmins, students, education, data, science

Videos licensed as CC-BY-NC-SA 4.0

PyCon AU is the national conference for the Python programming community, bringing together professional, student and enthusiast developers, sysadmins and operations folk, students, educators, scientists, statisticians, and many others besides, all with a love for working with Python.

Licensed as CC BY-NC-SA - http://creativecommons.org/licenses/b...

Produced by Next Day Video Australia: https://nextdayvideo.com.au

Sun Aug 20 13:30:00 2023 at Hall C (Plenary)

An introduction to Causal Inference with Python – making accurate estimates of cause and effect from

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

What is causal inference, and why should data scientists know? by Ludvig Hult

What is causal inference, and why should data scientists know? by Ludvig Hult

Keynote: Judea Pearl - The New Science of Cause and Effect

Keynote: Judea Pearl - The New Science of Cause and Effect

Причинно-следственное обнаружение | Вывод причинно-следственных связей из данных наблюдений

Причинно-следственное обнаружение | Вывод причинно-следственных связей из данных наблюдений

Дмитрий Торшин | Causal Impact и как его готовить

Дмитрий Торшин | Causal Impact и как его готовить

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

"Present like a pro!" - Katie McLaughlin (PyCon AU 2023)

Michael Johns: Propensity Score Matching: A Non-experimental Approach to Causal... | PyData NYC 2019

Michael Johns: Propensity Score Matching: A Non-experimental Approach to Causal... | PyData NYC 2019

14. Causal Inference, Part 1

14. Causal Inference, Part 1

Keynote: The Mathematics of Causal Inference: with Reflections on Machine Learning

Keynote: The Mathematics of Causal Inference: with Reflections on Machine Learning

Hajime Takeda - Introduction to Causal Inference with Machine Learning | SciPy 2024

Hajime Takeda - Introduction to Causal Inference with Machine Learning | SciPy 2024

Introduction to Causal Discovery for Machine Learners with Aleksander Molak

Introduction to Causal Discovery for Machine Learners with Aleksander Molak

Причинно-следственная связь - ОБЪЯСНЕНА!

Причинно-следственная связь - ОБЪЯСНЕНА!

Causal Effects via Propensity Scores | Introduction & Python Code

Causal Effects via Propensity Scores | Introduction & Python Code

CPH Seminar - Causal inference and LLMs: A new frontier, Dr. Emre Kiciman

CPH Seminar - Causal inference and LLMs: A new frontier, Dr. Emre Kiciman

"Building an electricity market model from scratch" - Dr Jack Simpson (PyCon AU 2025)

Причинно-следственные выводы с помощью машинного обучения — ОБЪЯСНЕНЫ!

Причинно-следственные выводы с помощью машинного обучения — ОБЪЯСНЕНЫ!

Kevin Klein - Causal Inference Libraries: What They Do, What I'd Like Them To Do | PD Amsterdam 2023

Kevin Klein - Causal Inference Libraries: What They Do, What I'd Like Them To Do | PD Amsterdam 2023

Причинно-следственные выводы в Python: от теории к практике

Причинно-следственные выводы в Python: от теории к практике

Demo: Enabling end-to-end causal inference at scale

Demo: Enabling end-to-end causal inference at scale

Lightning Talk: Deep Causal Learning

Lightning Talk: Deep Causal Learning

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]