10.3 Probabilistic Principal Component Analysis (UvA - Machine Learning 1 - 2020)

10.4 Non-Linear Principal Component Analysis (UvA - Machine Learning 1 - 2020)

12.2 Probabilistic PCA - Pattern Recognition and Machine Learning

Factor Analysis and Probabilistic PCA

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

Machine Learning 1 (2020)

8.6 Дэвид Томпсон (часть 6): Нелинейное снижение размерности: KPCA

Анализ главных компонентов (PCA)

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Lecture 6.2: Probabilistic PCA

Stanford CS229: Machine Learning Course | Summer 2019 (Anand Avati)

17: Principal Components Analysis_ - Intro to Neural Computation

Data Analysis 6: Principal Component Analysis (PCA) - Computerphile

EM algorithm: how it works

But what is a convolution?

Principal Component Analysis (PCA)

19. Principal Component Analysis

Уоррен Баффет: Если вы хотите разбогатеть, перестаньте покупать эти 5 вещей.

The Fisher Information

9.1 Unsupervised Learning: Latent Variable Models (UvA - Machine Learning 1 - 2020)

Задача из вступительных Стэнфорда