XAIBIM: O Protocolo para uma Inteligência Artificial Confiável em BIM (BR)

É seguro utilizar Inteligência Artificial na engenharia civil e na arquitetura no Brasil? 🏗️🤖
O setor AECO brasileiro enfrenta uma crescente crise de confiança no uso de IA, causada pela opacidade dos modelos black-box, pela baixa rastreabilidade dos dados e pela ausência de padrões claros de governança digital. Esses desafios se tornam ainda mais críticos diante das exigências da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados – Lei nº 13.709/2018), das diretrizes da Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA) e do avanço do Marco Legal da IA no Brasil (PL 2338/2023).

Neste vídeo, exploramos o protocolo XAIBIM, um novo arcabouço metodológico desenvolvido para promover IA explicável, auditável e centrada no humano em ecossistemas BIM, alinhado às necessidades regulatórias e operacionais do Brasil.

Neste vídeo, você aprenderá sobre:
• 🔍 A Crise dos Dados no Brasil: Como a falta de datasets auditáveis, padronizados e juridicamente confiáveis limita a adoção de IA na construção civil brasileira.
• 🧱 O Ecossistema XAIBIM: Uma arquitetura unificada para governança semântica, rastreabilidade técnica e conformidade legal, aplicável a projetos públicos e privados no Brasil.
• 🛡️ CESAR e Blockchain: Como criar repositórios de ativos digitais imutáveis, versionados e curados por especialistas humanos, garantindo integridade, autoria e responsabilidade técnica.
• 🧠 Arquitetura Neuro-Simbólica: A diferença entre o XAIBIM Studio (criação supervisionada, compatível com responsabilidade técnica – ART/RRT) e o XAIBIM Nexus (análise lógica, rastreável e explicável).
• ⚖️ Conformidade Regulatória Brasileira: Como os princípios de Human-in-the-Loop, IA Explicável (XAI), transparência algorítmica e governança de dados atendem às exigências da LGPD, da EBIA e do Marco Legal da IA, especialmente em sistemas de alto impacto social e infraestrutura crítica.

O protocolo XAIBIM parte de um princípio fundamental:

Para criar uma Inteligência Artificial confiável no Brasil, é necessário primeiro construir um ecossistema de conhecimento confiável, auditável e juridicamente responsável.

Referências e Fontes:
Baseado no artigo “XAIBIM: Protocol for a Methodological Framework for Governance, Semantic Traceability, and Explainable AI (XAI) in BIM Ecosystems”

https://www.xaibim.eu/ - XAIBIM - eXplainable AI for Building Information Modeling

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