Short Tutorial: Modeling Defects in Solids

Автор: Seán R. Kavanagh

Загружено: 2025-11-09

Просмотров: 172

Описание:

Short tutorial talk on 'Modeling the Impact of Defects in Solids' given at the Institute of Science Tokyo in September 2025; touching on defect thermodynamics, structure-searching, software (doped, ShakeNBreak, NequIP), machine-learned interatomic potential (MLIP) foundation models (NequIP, Allegro) and MLIPs for defects.
Sorry about the poor audio!

Relevant links:
Split vacancies: https://iopscience.iop.org/article/10...
doped: https://doped.readthedocs.io/en/latest/
Matbench Discovery leaderboard: https://matbench-discovery.materialsp...
NequIP Foundation Models: https://nequip.net

Short Tutorial: Modeling Defects in Solids

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Tutorial: Understanding and Computational Modelling of Defects in Semiconductors (with VASP)

Tutorial: Understanding and Computational Modelling of Defects in Semiconductors (with VASP)

Modelling Energy Surfaces of Defects in Solids (Metropolis Talk)

Modelling Energy Surfaces of Defects in Solids (Metropolis Talk)

Tutorial: Modelling Point Defects in Semiconductors with VASP (Audio Fix)

Tutorial: Modelling Point Defects in Semiconductors with VASP (Audio Fix)

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Enhanced absorption via cation disorder engineering in AgBiS2

Enhanced absorption via cation disorder engineering in AgBiS2

The Ridiculous Engineering Of The World's Most Important Machine

The Ridiculous Engineering Of The World's Most Important Machine

Как построить спутник

Как построить спутник

1. The Importance of Chemical Principles

1. The Importance of Chemical Principles

Daniel Schwalbe Koda: Machine learning for interatomic potentials

Daniel Schwalbe Koda: Machine learning for interatomic potentials

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Band Structure Unfolding & Plotting with Python (easyunfold)

Band Structure Unfolding & Plotting with Python (easyunfold)

Понимание GD&T

DWIH COFFEE TALK #1 ”Japan’s new Science, Technology, and Innovation Basic Plan”

DWIH COFFEE TALK #1 ”Japan’s new Science, Technology, and Innovation Basic Plan”

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Понимание инженерных чертежей

Понимание инженерных чертежей

UNU 40th Anniversary Special Conversation with Professor Amartya Sen and Professor Emma Rothschild

UNU 40th Anniversary Special Conversation with Professor Amartya Sen and Professor Emma Rothschild

Вейвлеты: математический микроскоп

Вейвлеты: математический микроскоп

Susan McConnell (Stanford): Designing effective scientific presentations

Susan McConnell (Stanford): Designing effective scientific presentations

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение