Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

EASIEST Way to Train LLM Train w/ unsloth (2x faster with 70% less GPU memory required)

Автор: AI Jason

Загружено: 2024-12-16

Просмотров: 128726

Описание:

LLM finetuning 101 - Use unsloth to make finetuning faster with 70% less memory

Get your free API key and up to 416 free hours of speech-to-text : https://www.assemblyai.com/?utm_sourc...

🔗 Links
Join AI builder club: https://link.agent.rocks/BLAl1b6
Follow me on twitter:   / jasonzhou1993  
Join my AI email list: https://www.ai-jason.com/
Unsloth: https://unsloth.ai/

⏱️ Timestamps
0:00 Intro to Structured Output
0:52 Finetuning Process
1:14 Why fintuning
5:24 Prep training data
8:15 Synthetic data
10:05 Case study, generate training data using LLM
12:24 Choose right finetuning platform
15:14 Differemy finetuning methods
18:54 Case study: Build agent for improve midjourmey prompt


👋🏻 About Me
My name is Jason Zhou, a product designer who shares interesting AI experiments & products. Email me if you need help building AI apps! [email protected]

#assemlyAI #unsloth #generativeai #gpt5 #autogen #gpt4 #autogpt #ai #artificialintelligence #tutorial #stepbystep #openai #llm #chatgpt #largelanguagemodels #largelanguagemodel #bestaiagent #chatgpt #agentgpt #agent #finetune

EASIEST Way to Train LLM Train w/ unsloth (2x faster with 70% less GPU memory required)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

EASIEST Way to Fine-Tune a LLM and Use It With Ollama

EASIEST Way to Fine-Tune a LLM and Use It With Ollama

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами

RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами

Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀

Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀

Secrets to unlock Gemini 3's hidden power...

Secrets to unlock Gemini 3's hidden power...

How to Fine-tune LLMs with Unsloth: Complete Guide

How to Fine-tune LLMs with Unsloth: Complete Guide

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

Model Context Protocol (MCP) Explained for Beginners: AI Flight Booking Demo!

Model Context Protocol (MCP) Explained for Beginners: AI Flight Booking Demo!

QLoRA—How to Fine-tune an LLM on a Single GPU (w/ Python Code)

QLoRA—How to Fine-tune an LLM on a Single GPU (w/ Python Code)

Cursor AI: полный гайд по вайб-кодингу (настройки, фишки, rules, MCP)

Cursor AI: полный гайд по вайб-кодингу (настройки, фишки, rules, MCP)

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI

Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

RAG vs. Fine Tuning

RAG vs. Fine Tuning

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Teach LLM Something New 💡 LoRA Fine Tuning on Custom Data

Teach LLM Something New 💡 LoRA Fine Tuning on Custom Data

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]