9.4 Addressing Class Imbalance [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

10.1 Preprocessing Housing Price Dataset [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

14.2 K-Means Algorithm [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

Evaluation Metrics For Classification - Full Overview

14.3 K-Means: Choosing K [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

Как создаются степени магистра права?

Вы просыпаетесь в 3 часа ночи? Вашему телу нужна помощь! Почему об этом не говорят?

11.2 Intro to Gradient Boosted Tree Models [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

Credit Card Fraud Detection using ML (Python) | Random Forest

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Краткое объяснение больших языковых моделей

14.1 Clustering Motivation [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Here's the Best Math Resources you need for AI and ML.

Train, Evaluate, Repeat: Building a Credit Card Fraud Detection System - Leela Senthil Nathan

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Молочные продукты после 40–50 лет, есть или исключить? Что укрепляет кости, а что их разрушает.

15.2 DBSCAN [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

Handling imbalanced dataset in machine learning | Deep Learning Tutorial 21 (Tensorflow2.0 & Python)