Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Master Top 50 LLM Interview Questions | Boost Your AI Career! PART 1

Автор: DevCrafters

Загружено: 2025-06-11

Просмотров: 95

Описание:

Are you preparing for your next AI or NLP role? This comprehensive guide covers the top 50 Large Language Model (LLM) interview questions you need to ace your interviews. From foundational concepts like tokenization and embeddings to advanced topics including attention mechanisms, transformers, and model fine-tuning techniques like LoRA and QLoRA, this video breaks down each topic clearly and effectively.

What you'll learn:
✅ Key concepts in LLMs like tokenization, embeddings, and positional encodings.
✅ In-depth explanations of attention mechanisms, beam search, and prompt engineering.
✅ Advanced methods: masked language modeling, adaptive softmax, retrieval-augmented generation (RAG).
✅ Fine-tuning and scalability techniques: LoRA, QLoRA, Mixture of Experts (MoE), and more.

Equip yourself with the knowledge needed to succeed in your AI and NLP career journey. Watch now and step closer to landing your dream job!

Don't forget to like, subscribe, and hit the notification bell for more AI and tech content!

#AI #MachineLearning #NLP #LargeLanguageModels #InterviewPreparation #TechCareer

Master Top 50 LLM Interview Questions | Boost Your AI Career! PART 1

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4533 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "kztdjwnw7eI" ["related_video_title"]=> string(68) "Master Top 50 LLM Interview Questions | Boost Your AI Career! Part 2" ["posted_time"]=> string(22) "12 дней назад" ["channelName"]=> string(11) "DevCrafters" } [1]=> object(stdClass)#4506 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "HdafI0t3sEY" ["related_video_title"]=> string(48) "RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models" ["posted_time"]=> string(25) "3 месяца назад" ["channelName"]=> string(14) "IBM Technology" } [2]=> object(stdClass)#4531 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "22tkx79icy4" ["related_video_title"]=> string(55) "RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(8) "AI RANEZ" } [3]=> object(stdClass)#4538 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "jetbBdyfe88" ["related_video_title"]=> string(53) "Build Fine-Tuned AI Models: 3 Steps, Huge Opportunity" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> string(13) "Blazing Zebra" } [4]=> object(stdClass)#4517 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "vcRq9m6gRJ8" ["related_video_title"]=> string(109) "У тебя есть n8n? Без этого расширения ты тратишь кучу времени!" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> string(58) "Евгений Орел | ИИ. Автоматизация" } [5]=> object(stdClass)#4535 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KJtZARuO3JY" ["related_video_title"]=> string(70) "Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(15) "Grant Sanderson" } [6]=> object(stdClass)#4530 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "bIxbpIwYTXI" ["related_video_title"]=> string(82) "The ULTIMATE 2025 Guide to Prompt Engineering - Master the Perfect Prompt Formula!" ["posted_time"]=> string(27) "5 месяцев назад" ["channelName"]=> string(9) "AI Master" } [7]=> object(stdClass)#4540 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "p1s5ZWk61rc" ["related_video_title"]=> string(132) "Дмитрий Петров: как выучить язык, если у тебя плохая память и нет времени" ["posted_time"]=> string(19) "2 дня назад" ["channelName"]=> string(25) "Алексей Бусов" } [8]=> object(stdClass)#4516 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "hVM8qGRTaOA" ["related_video_title"]=> string(25) "What Are Word Embeddings?" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> string(14) "Under The Hood" } [9]=> object(stdClass)#4534 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "LPZh9BOjkQs" ["related_video_title"]=> string(82) "Краткое объяснение больших языковых моделей" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(11) "3Blue1Brown" } }
Master Top 50 LLM Interview Questions | Boost Your AI Career! Part 2

Master Top 50 LLM Interview Questions | Boost Your AI Career! Part 2

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

Build Fine-Tuned AI Models: 3 Steps, Huge Opportunity

Build Fine-Tuned AI Models: 3 Steps, Huge Opportunity

У тебя есть n8n? Без этого расширения ты тратишь кучу времени!

У тебя есть n8n? Без этого расширения ты тратишь кучу времени!

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

The ULTIMATE 2025 Guide to Prompt Engineering - Master the Perfect Prompt Formula!

The ULTIMATE 2025 Guide to Prompt Engineering - Master the Perfect Prompt Formula!

Дмитрий Петров: как выучить язык, если у тебя плохая память и нет времени

Дмитрий Петров: как выучить язык, если у тебя плохая память и нет времени

What Are Word Embeddings?

What Are Word Embeddings?

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]