Создание конвейера анализа акций в режиме реального времени на основе искусственного интеллекта в...

Добро пожаловать! На этом практическом семинаре вы создадите высокопроизводительный конвейер обработки данных в реальном времени на платформе Google Cloud. Этот проект разработан для финтех-компании, где данные фондового рынка в реальном времени поступают, обрабатываются с помощью расширенной аналитики и хранятся в хранилище данных для отображения на дашбордах в реальном времени.

Репозиторий на GitHub: https://github.com/engr-krooozy/ai-po...

Что вы узнаете:

Как настроить среду Google Cloud с помощью Cloud Shell.
Как создать современный конвейер обработки данных, управляемый событиями, с нуля.
Как использовать Cloud Scheduler для запуска конвейера по расписанию.
Как написать функцию Cloud Function на Python для приема финансовых данных в реальном времени с использованием внешнего API.
Как интегрировать модель искусственного интеллекта Gemini 3.0 Pro для технического анализа и оценки трендов в реальном времени.
Как использовать Pub/Sub в качестве масштабируемой и надежной шины сообщений.

Как создать и развернуть потоковый конвейер обработки данных Dataflow, использующий расширенные функции, такие как оконная обработка и обработка с сохранением состояния.
Как рассчитывать технические индикаторы в реальном времени (например, простую скользящую среднюю).
Как выполнять обнаружение аномалий в потоке данных в реальном времени.
Как обогатить данные о фондовом рынке с помощью аналитических данных, полученных с помощью ИИ, включая графические паттерны и уровни поддержки/сопротивления.
Как хранить и запрашивать итоговые структурированные результаты в BigQuery.