Наука о данных и машинное обучение для непрограммистов | Наука о данных для начинающих | Edureka

🔥 Диплом о высшем образовании в области искусственного интеллекта от Академии E&ICT
NIT Warangal: https://www.edureka.co/executive-prog...
Это видео Edureka на тему «Наука о данных и машинное обучение для непрограммистов» входит в серию обучающих материалов «Наука о данных для начинающих», которая специально предназначена для неспециалистов в области информационных технологий, стремящихся построить карьеру в области науки о данных и машинного обучения в 2021 году без опыта работы с языками программирования. Вот список тем, которые будут рассмотрены в этом семинаре «Наука о данных для начинающих»:
00:00 Введение в науку о данных для начинающих
01:20 Введение в науку о данных и машинное обучение
04:17 Области науки о данных и машинного обучения
08:11 Вопросы, которые волнуют каждого непрограммиста
13:02 Инструменты науки о данных и машинного обучения для непрограммистов

... http://bit.ly/37rEsnA
🔵Сертификационный тренинг по Python для Data Science: http://bit.ly/2Gj6fux

----------𝐄𝐝𝐮𝐫𝐞𝐤𝐚 𝐌𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦--------

🔵Магистерская программа для специалистов по данным: http://bit.ly/2t1snGM
🔵Магистерская программа для инженеров машинного обучения: https://bit.ly/3Hi1sXN

----------𝐄𝐝𝐮𝐫𝐞𝐤𝐚 𝐔𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐲 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦--------

🌕Курс повышения квалификации по искусственному интеллекту от Академии электроники и ИКТ
НИТ Варангал: https://bit.ly/3qdRRdw

🔴Подпишитесь на наш канал, чтобы быть в курсе новых видео. Нажмите кнопку «Подписаться» выше: https://goo.gl/6ohpTV

Twitter:   / edurekain  
LinkedIn:   / edureka  
Instagram:   / edureka_learning  
Facebook:   / edurekain  
SlideShare: https://www.slideshare.net/EdurekaIN
Castbox: https://castbox.fm/networks/505?count...
Meetup: https://www.meetup.com/edureka/

#Edureka #DataScienceEdureka #MachineLearningEdureka #DataScience #Machinelearning #nonprogrammers #datasciencetutorialforbeginners
--------------------------------------

О программе Data Science Masters Программа

Магистратура по науке о данных позволит вам освоить инструменты и системы, используемые специалистами в этой области. Она включает обучение по статистике, науке о данных, Python, Apache Spark и Scala, Tensorflow и Tableau. Учебный план был составлен на основе обширного исследования более 5000 должностей по всему миру.

----------------------

Зачем изучать науку о данных?

Говорят, что профессия специалиста по науке о данных — «самая привлекательная профессия XXI века». Почему? Потому что последние несколько лет компании начали хранить свои данные. И поскольку этим занимается каждая компания, это привело к взрывному росту объёма данных. Сегодня данные стали самым распространенным явлением. Науку о данных также называют наукой, основанной на данных, которая использует научные методы, процессы и системы для извлечения знаний или аналитической информации из данных в различных формах, как структурированных, так и неструктурированных. -------------------------------------

Учебная программа магистратуры Edureka по науке о данных

🟠 Онлайн-курсы 🟠
Сертификационный курс по науке о данных с использованием R: https://www.edureka.co/data-science-r...
Сертификационный тренинг по Python для науки о данных: https://www.edureka.co/data-science-p...
Сертификационный тренинг по Apache Spark и Scala: https://www.edureka.co/apache-spark-s...
Сертификационный тренинг по глубокому обучению с TensorFlow 2.0: https://www.edureka.co/ai-deep-learni...
Обучение и сертификация по Tableau: https://www.edureka.co/tableau-certif...

🟠 Курс для самостоятельного изучения 🟠
Python Statistics для Курс по науке о данных
Курс «Статистика R для науки о данных»
---------------------------------------

Необходимые условия

Для поступления в магистратуру не требуется никаких предварительных условий. Однако в качестве жеста доброй воли Edureka предлагает бесплатный курс по основам SQL в вашей системе управления обучением (LMS), рассчитанный на индивидуальный темп обучения, чтобы освежить ваши навыки работы с SQL. Эта программа разработана для начинающих специалистов, планирующих карьеру в области машинного обучения, и опытных специалистов, работающих в ИТ-индустрии.

----------------------------------

Для получения дополнительной информации напишите нам по адресу [email protected] или позвоните по телефону (IND: 9606058406 / US: 18338555775) (бесплатный звонок).