Атрибуция в эпоху ИИ

Измерение маркетингового воздействия в эпоху после отмены cookie-файлов

Когда мы не знаем, что движет конверсиями, мы не можем эффективно инвестировать наши бюджеты. А когда платформы отслеживают лишь малую часть этих конверсий, их алгоритмы не могут определить, кто наши лучшие клиенты и какие объявления побуждают их к покупке. Хотя большинство маркетологов согласны с тем, что качественные данные необходимы для успеха, 5 из 6 не полностью доверяют этим данным, определяя свои решения. На этом семинаре мы рассмотрим, как собирать надежные маркетинговые данные для принятия обоснованных решений с уверенностью.

Что вы узнаете:
Как изменилась рекламная индустрия за последнее десятилетие и 2 ключа к успеху в современных условиях.

5 причин, по которым пиксели, как известно, неточны, и почему это имеет гораздо более разрушительные последствия, чем думает большинство маркетологов.

Что делает моделирование медиа-микса (MMM) настолько эффективным для измерения воздействия и чем оно отличается от многоканальной атрибуции (MTA). Почему тестирование инкрементальности важно как никогда, и как разработать идеальный эксперимент.
Три способа, которыми конфиденциальное собственное отслеживание может повысить эффективность рекламы.
Практический план интеграции MMM, инкрементальности и собственного отслеживания — для повышения рентабельности инвестиций в рекламу на 30–50%.

🎙️ Новичок в стриминге или хотите выйти на новый уровень? Загляните на StreamYard и получите скидку 10 долларов! 😍 https://streamyard.com/pal/d/56332813...