Социобиолог про ИИ и утрату навыков: выживут талантливые

Мы активно передаём ИИ рутинные и даже творческие задачи, не замечая, как постепенно начинаем утрачивать собственные когнитивные навыки.

Действительно ли ИИ-агенты нам помогают или тихо отбирают у нас способность мыслить? Не стали ли мы сами удобным инструментом в руках нейросетей? Как изменится рынок труда и у кого именно искусственный интеллект заберёт работу?
Вместе с социобиологом, научным сотрудником НИУ ВШЭ Альбиной Галлямовой разберём природу этого процесса и самые вероятные сценарии ближайшего будущего.

🔥 Подпишись, если хочешь больше кейсов по ИИ → t.me/makeev_sexiIT
🔹Surf 14 лет помогает решать задачи бизнеса, направлений и продуктов → surf.ru

00:00:00 — Введение: технологии и мышление
00:01:04 — Как ИИ меняет мышление и усиливает неравенство
00:01:18 — Переосмысление «что значит думать»
00:02:13 — Где ИИ уже проходит «человеческие» критерии
00:03:13 — Что у человека пока уникально: категории и эволюция мозга
00:04:38 — Может ли ИИ делать моральный выбор? (исследование Anthropic)
00:05:38 — Главные ограничения ИИ: опыт, эмпатия, обобщение, энергия
00:07:51 — Пример со слизнями: сложные задачи без «интеллекта»
00:09:35 — Будущее профессий: автоматизация и конкуренция
00:12:04 — Два типа интеллекта: гибкий и кристаллизованный
00:13:06 — Возраст и интеллект: что падает, а что растёт
00:13:41 — Эволюция, фертильность и пик когнитивных возможностей
00:14:45 — Эффект Флинна: почему IQ рос в XX веке
00:17:15 — Моральная паника: технопессимисты vs технооптимисты
00:20:03 — Когнитивная атрофия: память, «эффект Google» и ИИ
00:21:37 — Эксперимент с эссе: ИИ vs поиск vs «свой мозг»
00:24:02 — Креативность и ИИ: больше вариантов, но более одинаковых
00:25:48 — Утрата навыков у новичков и «петля закрепления ошибок»
00:27:34 — Риски ИИ в медицине и юриспруденции
00:27:55 — Юрмодели: усреднённые ответы и важность процесса
00:28:52 — Скорость внедрения: почему нужно иногда делать вручную (пример пилотов)
00:29:49 — Зачем создатели делают ИИ: помощь и доступность, а не деградация
00:30:47 — Как люди реально используют модели (и почему это важно)
00:31:36 — Когнитивное неравенство и эффект Матфея
00:33:13 — Замена «середины»: кого алгоритмы вытесняют первыми
00:34:16 — Рынок труда без джунов: риск потери кадрового резерва
00:37:07 — Интернет и обучение: почему он не уравнивает всех
00:38:13 — Эволюционная логика ИИ и вопрос сосуществования
00:40:15 — Мысленный эксперимент: «обезьяны и незаметные изменения»
00:40:44 — Футурсценарии: манипуляции ИИ и «травмы» при обучении
00:42:13 — Архитектура нейросетей: что они (не) осознают, и что будет дальше
00:43:11 — Шедевры человека vs обучение ИИ на гигантских данных
00:44:43 — Почему ошибки в медицине накапливаются и ухудшают диагностику
00:48:01 — Как пользоваться генИИ с пользой и не потерять навыки
00:50:20 — Адаптация, «сингулярность» и кто будет востребован
00:51:53 — Как языковые модели учатся на малом числе примеров
00:53:22 — GPT-5 vs дети: кто учится быстрее и почему
00:54:16 — Ещё раз про гибкий и кристаллизованный интеллект
00:54:58 — Вопрос про ИИ + блокчейн + квант: реалистичность сценария
00:56:09 — Интуиция и практика: почему без работы навык деградирует
00:56:53 — Индивидуальные различия в обучении и развитии навыков

#ai #ml #llm #ии #iq #мозг