Моделирование структурных уравнений для перспективных исследований: обзор

В этом видео мы подробно рассмотрим моделирование структурными уравнениями (SEM) на основе книги Рекса Б. Клайна «Принципы и практика SEM».

Независимо от того, являетесь ли вы студентом, исследователем или любителем данных, это видео поможет вам понять и эффективно применять методы SEM.

Вот чему вы научитесь:

🔹 Конфирматорный факторный анализ (CFA) и модели структурной регрессии — научитесь тестировать теоретические модели.
🔹 Рефлексивные и формирующие индикаторы — изучите различия и как выбрать правильный индикатор для вашего исследования.
🔹 Спецификация модели и стратегии идентификации — советы по правильному определению и идентификации вашей модели SEM.
🔹 Глобальное и локальное соответствие.

💡 Зачем смотреть это видео?

Получите чёткое понимание сложных концепций SEM без лишних технических подробностей.

Изучите практические стратегии построения и оценки моделей.

Улучшите свои навыки исследования и анализа данных с помощью передовых статистических методов.

✅ Не забудьте:
Если вам понравился этот контент, нажмите кнопку «Нравится» 👍, подпишитесь на Statistically Human и включите уведомления 🔔, чтобы не пропустить наши подробные обзоры статистических методов и обучающие материалы по анализу данных!

#StructuralEquationModeling #SEM #CFA #AdvancedStatistics #CausalModeling #Psychometrics #DataAnalysis #LatentGrowthModel #StatisticallyHuman #Subscribe