Comment Faire Pour Que Ton Rag Fonctionne VRAIMENT ?

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Les 10 Stratégies RAG Expliquées : Comment Choisir La Bonne Pour Ton Projet

La majorité des projets RAG plantent en production. Pas par manque de tech, mais par mauvais choix de stratégies au mauvais moment.

Dans cette vidéo, je te montre les stratégies RAG qui marchent vraiment : 5 pour l'ingestion (chunking & embedding), 5 pour le retrieval (recherche), et surtout un framework de décision concret pour choisir selon ton cas d'usage.

⏰ CHAPITRES :


🎯 CE QUE TU VAS APPRENDRE :

✅ Différence Ingestion vs Retrieval
✅ 10 stratégies expliquées
✅ Framework décisionnel : Volume → Type contenu → Budget → Stratégie
✅ Baseline production : Chunking Délimiteurs + Hybrid + Reranking (60% cas PME)
✅ Quand upgrade vers stratégies avancées (Contextual Embedding, Agentic, Hierarchical)
✅ 3 erreurs qui tuent ton RAG (sur-engineering, data quality, pas de métriques)


📊 MON EXPÉRIENCE :

93% de mes projets IA en production depuis 2022
50+ projets entre 5k€ et 750k€
8 ans d'expérience delivery Tech & IA de PME à grands comptes

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#RAG #RetrievalAugmentedGeneration #IntelligenceArtificielle #AIops #MachineLearning #ProductionIA #LLM #VectorDatabase #Chunking