앤트로픽 CEO "아직 스케일링 법칙 유효...2~3년 뒤에는 초지능 등장할 것"

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앤트로픽 CEO가 예측하는 AI의 미래: 스케일링 법칙과 초지능의 등장

인공지능(AI) 기술의 발전 속도가 점점 더 빨라지고 있습니다. 이러한 상황에서 앤트로픽의 다리오 아모데이 CEO가 AI의 미래에 대한 흥미로운 전망을 내놓았습니다. 최근 유명 유튜버 렉스 프리드먼의 팟캐스트에 출연한 아모데이 CEO는 AI 발전의 핵심인 '스케일링 법칙'의 지속 가능성과 초지능의 등장 가능성에 대해 자신의 견해를 밝혔습니다.

스케일링 법칙의 지속 가능성

최근 AI 업계에서는 스케일링 법칙의 한계에 대한 논란이 일고 있습니다. 오픈AI와 구글 등 주요 기업들이 더 많은 컴퓨팅 인프라와 데이터 투입만으로는 대형 언어 모델(LLM)의 성능 향상에 한계가 있다고 지적하고 있습니다. 그러나 아모데이 CEO는 이러한 견해에 동의하지 않습니다. 그는 여전히 모델을 확장하는 것이 더 유능한 AI를 개발하는 핵심 경로라고 주장합니다.

"앞으로 몇 년이 지나면 지난 10년과 비슷할 것이라는 귀납적 추론 외에는 명확히 설명할 근거는 없습니다. 확장은 계속될 것이며, 우리가 아직 이론적으로 설명하지 못한 마법 같은 것이 있을 것입니다."

AI 성능 향상을 위한 전략

아모데이 CEO는 AI 성능 향상을 위해 여러 전략을 제시했습니다. 그는 사전 훈련(pre-train)의 중요성을 강조하면서도, 사후 훈련(post-training)과 추론 기능 강화의 필요성도 인정했습니다. 또한, 언어를 넘어 이미지와 동영상 등 다양한 영역으로 학습을 확장하는 '세계 모델(LWM)'의 가능성도 언급했습니다.

"스케일링 가설은 빅 네트워크와 관련 있는 것 같습니다. 빅 데이터가 지능으로 이어집니다. 우리는 언어 외 많은 영역에서 확장 법칙을 문서화했습니다."

AI 개발을 위한 인프라 투자 전망

아모데이 CEO는 AI 성능 향상의 속도가 다소 줄어들더라도, AI 개발을 위한 인프라 투자는 계속될 것으로 전망했습니다. 그는 내년에 모델 훈련을 위한 클러스터 구축에 수십억 달러를, 2027년까지는 수천억 달러를 지출할 것으로 예측했습니다. 이는 AI 기술의 지속적인 발전을 위한 업계의 강한 의지를 보여줍니다.

AI 모델 정렬의 어려움

아모데이 CEO는 AI 모델의 정렬이 매우 어려운 과제라고 강조했습니다. 모델을 제어하고 그 행동을 예측하는 것은 마치 '두더지 잡기' 게임과 같아서, 한 문제를 해결하면 다른 문제가 나타나는 식이라고 설명했습니다.

"모델을 제어하는 것은 정말 어렵습니다. 특히 모델의 행동을 예측하고 조종하는 것은 더욱 어렵습니다. '두더지 잡기' 게임과 비슷하여 한 부분을 잡으면 다른 부분이 나타나며, 이를 놓치기도 합니다."

초지능(Superintelligence)의 등장 전망

아모데이 CEO는 2026년 또는 2027년까지 앤트로픽이나 다른 회사가 초지능을 개발할 것으로 예상하고 있습니다. 그는 초지능의 등장이 불가피하다고 믿으며, 이에 대한 준비가 필요하다고 강조했습니다.

"초지능이 등장하지 않을 이유나 논리를 찾기 점점 더 어려워지고 있습니다."

초지능 시대의 잠재적 위험

아모데이 CEO가 가장 우려하는 것은 초지능의 등장 자체보다는 그로 인해 발생할 수 있는 사회적 변화입니다. 그는 초지능으로 인해 경제와 권력이 특정 기업에 집중될 수 있다는 점을 지적하며, 이로 인한 권력 남용 가능성을 경계해야 한다고 말했습니다.

"초지능의 등장으로 인해 경제와 권력이 특정 기업에 집중될 수 있다는 점이 걱정됩니다. 진짜 문제는 이를 통한 권력 남용입니다."

결론

앤트로픽 CEO 다리오 아모데이의 전망은 AI 기술의 지속적인 발전과 초지능의 도래가 멀지 않았음을 시사합니다. 스케일링 법칙의 유효성이 계속될 것이라는 그의 주장은 AI 업계에 새로운 도전과 기회를 제시합니다. 그러나 동시에 초지능 시대에 대비한 윤리적, 사회적 준비의 필요성도 강조되고 있습니다. AI 기술이 인류에게 이로운 방향으로 발전할 수 있도록, 우리는 지금부터 그 영향과 잠재적 위험에 대해 진지하게 고민하고 대비해야 할 것입니다.


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