¿Qué es Data Science? Lo que debes saber de la ciencia de datos

En el boom de ChatGPT y la inteligencia artificial, el data scientist se ha convertido en una pieza clave, pero... ¿qué hace realmente un cientista de datos?

En este episodio, Sebastián y Nolan exploran el mundo del data science: desde sus funciones, los retos que enfrentan y las habilidades que necesitan, hasta cómo lideran proyectos de inteligencia artificial y la importancia de su relación con la alta gerencia.

Si alguna vez te has preguntado qué hay detrás de los datos que impulsan la tecnología de hoy, ¡este capítulo es para ti! Prepárate para una conversación llena de insights y consejos.

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00:00 – Intro
00:39 – Inicio
01:00 – ¿Cómo comienza un proyecto de Data Science?
03:24 – Reducir costos vs. aumentar ingresos
07:36 – Definí el problema, ¿ahora qué?
14:36 – La importancia de la calidad de los datos
16:39 – Límite de permisos
24:29 – Explicabilidad vs. precisión
34:48 – El modelo está listo, ¿ahora qué?
43:13 – ¿Qué otros problemas enfrenta el Data Scientist?
46:24 – Balanceo de datos
55:17 – Fase de monitoreo
1:01:15 – Cierre