Зачем нужны даталейки (Data Lake)

В этом видео мы рассказываем как появились даталейки и как они упрощают анализ данных в больших масштаб, а так же о сервисах AWS для работы с данными в даталейках
00:00 - Start
00:46 - Что такое данные?
04:51 - Добавление read реплики для базы данных
07:23 - DWH: Как соединить данные между двумя базами данных?
10:35 - Что такое ETL в DWH?
14:38 - Разница между OLTP и OLAP
17:55 - Когда возникает необходимость в DataLake?
20:59 - Компоненты DataLake
23:02 - Amazon Athena
28:04 - Другие инструменты для работы с DataLake
33:20 - Безопасность в DataLake