SAM 3 (Модель сегментации всего, что угодно, 3). SAM 3: Удобная сегментация концепций на изображе...
Автор: AI Podcast Series. Byte Goose AI.
Загружено: 2025-11-20
Просмотров: 50
SAM 3: Сегментация понятий с подсказками в изображениях и видео.
Добро пожаловать на Generative AI Futures — шоу, посвященное авангарду искусственного интеллекта.
В подкасте представлен технический обзор архитектуры, методологии обучения и производительности SAM 3 (Segment Anything Model 3), усовершенствованной модели визуальной сегментации изображений и видео.
Появление оригинальной модели Segment Anything Model (SAM) в одночасье изменило компьютерное зрение. Теперь модель, которая научила ИИ сегментировать мир, вернулась, и она стала умнее, чем когда-либо.
Сегодня мы подробно рассмотрим SAM 3 с технической точки зрения. Это больше, чем просто архитектурное обновление; оно представляет революционную возможность, называемую сегментацией понятий с подсказками (PCS).
Это означает, что ваша модель сегментации больше не ограничивается простым описанием того, на что вы нажимаете. Теперь вы можете сегментировать целые категории — например, «все строительные леса в этом здании» или «каждый объект, похожий на этот визуальный образец», — используя всего лишь простую текстовую подсказку.
Мы подробно рассмотрим беспрецедентный механизм обработки данных, необходимый для достижения этой цели: сочетание высококачественных данных, аннотированных человеком, и синтетических данных, проверенных как человеком, так и ИИ. Мы также рассмотрим выдающуюся производительность SAM 3 в новых бенчмарках, таких как SA-Co, улучшенный подсчёт объектов и перспективы его интеграции в качестве мощного «агента SAM 3» в более крупные мультимодальные модели.
Приготовьтесь увидеть мир — и будущее визуального ИИ — в совершенно новом свете. Давайте углубимся в SAM 3.
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: