Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

SAM 3 (Модель сегментации всего, что угодно, 3). SAM 3: Удобная сегментация концепций на изображе...

Автор: AI Podcast Series. Byte Goose AI.

Загружено: 2025-11-20

Просмотров: 50

Описание:

SAM 3: Сегментация понятий с подсказками в изображениях и видео.

Добро пожаловать на Generative AI Futures — шоу, посвященное авангарду искусственного интеллекта.

В подкасте представлен технический обзор архитектуры, методологии обучения и производительности SAM 3 (Segment Anything Model 3), усовершенствованной модели визуальной сегментации изображений и видео.

Появление оригинальной модели Segment Anything Model (SAM) в одночасье изменило компьютерное зрение. Теперь модель, которая научила ИИ сегментировать мир, вернулась, и она стала умнее, чем когда-либо.

Сегодня мы подробно рассмотрим SAM 3 с технической точки зрения. Это больше, чем просто архитектурное обновление; оно представляет революционную возможность, называемую сегментацией понятий с подсказками (PCS).

Это означает, что ваша модель сегментации больше не ограничивается простым описанием того, на что вы нажимаете. Теперь вы можете сегментировать целые категории — например, «все строительные леса в этом здании» или «каждый объект, похожий на этот визуальный образец», — используя всего лишь простую текстовую подсказку.

Мы подробно рассмотрим беспрецедентный механизм обработки данных, необходимый для достижения этой цели: сочетание высококачественных данных, аннотированных человеком, и синтетических данных, проверенных как человеком, так и ИИ. Мы также рассмотрим выдающуюся производительность SAM 3 в новых бенчмарках, таких как SA-Co, улучшенный подсчёт объектов и перспективы его интеграции в качестве мощного «агента SAM 3» в более крупные мультимодальные модели.

Приготовьтесь увидеть мир — и будущее визуального ИИ — в совершенно новом свете. Давайте углубимся в SAM 3.

SAM 3 (Модель сегментации всего, что угодно, 3). SAM 3: Удобная сегментация концепций на изображе...

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Методы автоматической оптимизации подсказок в магистратуре.

Методы автоматической оптимизации подсказок в магистратуре.

Самая Красивая Музыка В Мире 🌿 Послушайте Эту Музыку И Вам Станет Легче

Самая Красивая Музыка В Мире 🌿 Послушайте Эту Музыку И Вам Станет Легче

What is Segment Anything 3 (SAM3)? Live Q&A with Meta's Engineers Behind the Model

What is Segment Anything 3 (SAM3)? Live Q&A with Meta's Engineers Behind the Model

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLMs Meet Robotics: What Are Vision-Language-Action Models? (VLA Series Ep.1)

LLMs Meet Robotics: What Are Vision-Language-Action Models? (VLA Series Ep.1)

DeepAnalyze: Agentic Large Language Models for Autonomous Data Science

DeepAnalyze: Agentic Large Language Models for Autonomous Data Science

Мессенджер Max: разбираемся без паранойи и даем советы по безопасности

Мессенджер Max: разбираемся без паранойи и даем советы по безопасности

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

1 Million Tiny Experts in an AI? Fine-Grained MoE Explained

1 Million Tiny Experts in an AI? Fine-Grained MoE Explained

DeepOCR: Reproduction of Optical Context Compression. vision-language model  - VLM. VILA based.

DeepOCR: Reproduction of Optical Context Compression. vision-language model - VLM. VILA based.

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

4 шага, которые превращают ответы ChatGPT до уровня 98/100

4 шага, которые превращают ответы ChatGPT до уровня 98/100

Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!

Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!

Actuate 2024 | Sergey Levine | Robotic Foundation Models

Actuate 2024 | Sergey Levine | Robotic Foundation Models

Искусственный интеллект изменит архитектуру навсегда. 3D max не нужен - часть 6.

Искусственный интеллект изменит архитектуру навсегда. 3D max не нужен - часть 6.

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Stanford CS231N Deep Learning for Computer Vision | Spring 2025 | Lecture 1: Introduction

Stanford CS231N Deep Learning for Computer Vision | Spring 2025 | Lecture 1: Introduction

331 - Fine-tune Segment Anything Model (SAM) using custom data

331 - Fine-tune Segment Anything Model (SAM) using custom data

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]