Padre Paolo Benanti Quando gli Algoritmi Smettono di Spiegare il Mondo e Iniziano a Decidere per Noi
Автор: Start Hub
Загружено: 2026-01-14
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Paolo Benanti è un teologo francescano, docente ed esperto di etica delle tecnologie, intelligenza artificiale e rapporto tra umanità e sistemi digitali. Da anni lavora sul legame tra innovazione tecnologica, antropologia, filosofia dell’informazione ed etica, portando una riflessione critica sul modo in cui gli strumenti tecnologici stanno trasformando il nostro modo di pensare, conoscere e decidere.
In questo intervento Benanti affronta una questione radicale e spesso ignorata:
👉 non è solo la tecnologia a cambiare, ma il modo stesso in cui spieghiamo la realtà.
Partendo dall’evoluzione della specie umana, Benanti mostra come l’essere umano sia l’unico animale che non trasmette le proprie capacità attraverso il DNA, ma attraverso artefatti tecnologici: strumenti, istituzioni, linguaggi, conoscenza condivisa. È questa mediazione tecnologica che ha permesso all’uomo di adattarsi a ogni ambiente, molto prima dell’era digitale.
Ma ogni grande strumento produce anche un cambio di paradigma.
Così come il telescopio e il microscopio hanno rivoluzionato la nostra visione del cosmo e della vita, oggi il computer e l’elaborazione dei dati ci stanno introducendo in una nuova fase storica: l’era della complessità, governata da correlazioni statistiche più che da cause comprensibili.
Benanti spiega con chiarezza il passaggio da:
un modello finalistico (le cose accadono per uno scopo),
a un modello causale (cause ed effetti),
fino all’attuale modello correlativo, in cui non serve più capire perché qualcosa accade, ma solo quando accade insieme ad altro.
Questo cambio ha conseguenze enormi.
Gli algoritmi predittivi funzionano sempre meglio, ma sanno sempre meno spiegare. Producono risultati, ma non significati. Previsioni, ma non comprensione.
Nel video vengono affrontati temi cruciali:
la differenza tra dato e informazione
il rischio delle correlazioni spurie
l’uso degli algoritmi per prevedere e influenzare il comportamento umano
la trasformazione dell’intelligenza artificiale in una sorta di oracolo moderno
la perdita del “perché” a favore del solo “funziona”
Benanti mette in guardia da una nuova forma di pensiero quasi religioso applicato alla tecnologia: sistemi che non parlano, non spiegano, ma “significano”, come gli oracoli antichi. In questo scenario, conoscere sé stessi rischia di diventare “conoscere i propri dati”.
Il video è rivolto a:
chi vuole capire davvero cosa sta cambiando con l’intelligenza artificiale
chi lavora in ambito tecnologico, educativo o culturale
chi è interessato a filosofia, scienza e metodo scientifico
chi percepisce un disagio crescente nel rapporto tra uomo e tecnologia
Guardarlo significa acquisire strumenti critici per comprendere che tipo di umanità stiamo costruendo e quali domande non possiamo delegare alle macchine.
⏱ CAPITOLI / TIMESTAMP
00:00 – Perché l’essere umano è l’unica specie tecnologica
01:20 – Gli artefatti come trasmissione della conoscenza
02:05 – Il disagio dell’epoca tecnologica
02:45 – Galileo e il potere degli strumenti
03:30 – Telescopio, microscopio e cambio di paradigma
04:00 – Dal grande e dal piccolo alla complessità
05:00 – Dal “perché” al “come”: la fine della causalità
06:15 – Il paradigma della correlazione
07:10 – Prevedere senza spiegare
08:05 – Correlazioni vere e correlazioni spurie
09:10 – Il rischio del “voodoo dei dati”
10:00 – Machine learning: più precisione, meno comprensione
11:20 – Algoritmi applicati agli esseri umani
12:40 – Profilazione, comportamento e nudging
13:50 – L’algoritmo come nuovo attore sociale
15:00 – Quando la realtà diventa data-driven
16:10 – Informazione, esistenza e identità
17:20 – L’IA come oracolo moderno
18:40 – Conoscere sé stessi o conoscere i propri dati
20:00 – Uomo, macchina e perdita della specificità umana
22:00 – Etica, decisione e responsabilità
24:00 – Perché serve ritrovare il “perché”
🔚 CHIUSURA
Se rinunciamo a capire perché accadono le cose,
rischiamo di lasciare che siano gli algoritmi a dirci chi siamo.
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