When is a Biased Estimator Better? A Look at Ratio Estimators

Автор: Efficient NLP

Загружено: 2024-08-10

Просмотров: 1222

Описание:

Try Voice Writer - speak your thoughts and let AI handle the grammar: https://voicewriter.io

The ratio estimator is an example where a biased estimator is better than an unbiased one. Many things are ratios, eg, the view-to-like ratio for Youtube videos. While the bias can be corrected, there are good reasons not to do so, including the bias-variance tradeoff. I also demo a numerical simulation using real data from Lex Fridman's channel.

0:00 - Bias of an estimator
0:47 - Sample variance bias correction
2:32 - Ratio estimator and example
4:01 - Bias correction methods for ratio estimator
5:05 - Why not correct the bias
6:07 - Bias-variance tradeoff
7:32 - Numerical simulation

When is a Biased Estimator Better? A Look at Ratio Estimators

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Speculative Decoding: When Two LLMs are Faster than One

Speculative Decoding: When Two LLMs are Faster than One

Что такое несмещенная оценка? Доказательство несмещенности выборочного среднего и почему мы делим...

Что такое несмещенная оценка? Доказательство несмещенности выборочного среднего и почему мы делим...

The Fisher Information

The Fisher Information

8.2 Intuition behind bias and variance (L08: Model Evaluation Part 1)

8.2 Intuition behind bias and variance (L08: Model Evaluation Part 1)

Biased and unbiased estimators from sampling distributions examples

Biased and unbiased estimators from sampling distributions examples

Fine-tuning Whisper to learn my Chinese dialect (Teochew)

Fine-tuning Whisper to learn my Chinese dialect (Teochew)

Ratio Estimator - 3: Quenouille's Almost Unbiased Ratio Estimator

Ratio Estimator - 3: Quenouille's Almost Unbiased Ratio Estimator

Bias and MSE

Residual Vector Quantization for Audio and Speech Embeddings

Residual Vector Quantization for Audio and Speech Embeddings

Machine Learning Fundamentals: Bias and Variance

Machine Learning Fundamentals: Bias and Variance

Куда исчезает ёмкость MLCC? Эффект DC-Bias и старение керамики X7R

Куда исчезает ёмкость MLCC? Эффект DC-Bias и старение керамики X7R

Training LLM to play chess using Deepseek GRPO reinforcement learning

Training LLM to play chess using Deepseek GRPO reinforcement learning

Стандартное отклонение (простое объяснение)

Стандартное отклонение (простое объяснение)

Точка зрения: что вы увидите во время захвата искусственным интеллектом

Точка зрения: что вы увидите во время захвата искусственным интеллектом

L20.10 Maximum Likelihood Estimation Examples

L20.10 Maximum Likelihood Estimation Examples

Example of a Biased estimator

Example of a Biased estimator

Статистика 101: Точечные оценки

Статистика 101: Точечные оценки

Unbiased Estimators (Why n-1 ???) : Data Science Basics

Unbiased Estimators (Why n-1 ???) : Data Science Basics

Андрей Коняев — Бифуркации в быту и в математике

Андрей Коняев — Бифуркации в быту и в математике

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке