Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

30 практических вопросов по сертификации в области науки о данных | Успешно сдайте экзамен! 🌼

Автор: Kasha Training

Загружено: 2025-06-12

Просмотров: 49

Описание:

Вы готовитесь к сертификационному экзамену по Data Science? В этом видео вы найдете 30 тщательно отобранных практических вопросов по Data Science, которые помогут вам проверить свои знания и повысить уверенность в себе! Эти вопросы, охватывающие такие ключевые темы, как статистика, машинное обучение, анализ данных, Python и реальные сценарии, идеально подходят для тех, кто стремится пройти популярные сертификации, такие как:
✔️Профессиональный сертификат IBM по науке о данных
✔️Сертификат Google Data Analytics
✔️Сертификация Microsoft: младший специалист по обработке и анализу данных
✔️Курсы Coursera, edX и Udemy Data Science
Каждый вопрос объясняется четкими ответами и советами, что делает его идеальным как для начинающих, так и для опытных учащихся. Независимо от того, готовитесь ли вы к предстоящему экзамену или просто хотите бросить вызов самому себе, этот набор поможет вам определить свои сильные стороны и области для улучшения.
Что включено:
✔️30 тренировочных вопросов с ответами
✔️Охватывает статистику, машинное обучение, Python, SQL и визуализацию данных
✔️Советы и рекомендации по сдаче экзамена
✔️Подходит для всех основных сертификаций по Data Science
Не забывайте делать паузы после каждого вопроса, чтобы попробовать это сами!
Ставьте лайки, делитесь и подписывайтесь, чтобы получать больше уроков по науке о данных и практических тестов.

⏱️ Временные метки:
00:00 30 практических вопросов по сертификации Data Science
00:14 1. Как происходит процесс преобразования необработанных данных в структурированный формат для анализа?
00:48 2. Что из перечисленного ниже НЕ является алгоритмом контролируемого обучения?
01:21 3. Что означает «EDA» в науке о данных?
01:59 4. Какой метод используется для уменьшения количества признаков в наборе данных при сохранении важной информации?
02:43 5. Какая метрика оценки обычно используется для задач двоичной классификации? и так далее

👉👉 ВЕБ-САЙТ:- https://www.kashatraining.com/
👉👉 Для корпоративного/группового обучения: Оформление заказа https://kashatraining.com/corporate-t...
👉👉 Отзывы / Отзывы бывших стажеров говорят: https://www.kashatraining.com/student...
👉👉 Пригласите своих друзей на тренинг Kasha: https://kashatraining.com/refer-a-fri...
☎️ КОНТАКТЫ: (IN) +91 8447799888, US +1 (515) 442-2418 (или) Электронная почта - [email protected]
✅ WhatsApp для получения дополнительной информации: https://wa.me/+918447799888 Продолжительность курса: 40 часов обучения в режиме реального времени + задания + реальные тематические исследования на основе проектов
🔔 Не забудьте ПОДПИСАТЬСЯ и нажать на колокольчик уведомлений, чтобы быть в курсе наших предстоящих видеороликов о подготовке к сертификации.
Теги: #DataScience #Certification #PracticeQuestions #ExamPrep #MachineLearning #Python #Statistics #DataAnalytics #DataScienceExam #StudyWithMe
Ресурсы и дополнительная литература:
• Ресурсы Kaggle по науке о данных
Удачи в учебе и сертификации!

30 практических вопросов по сертификации в области науки о данных | Успешно сдайте экзамен! 🌼

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(0) { }

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]