Why Don't AI Agents Work (Yet)?

Автор: Mutual Information

Загружено: 2025-05-07

Просмотров: 49187

Описание:

The machine learning consultancy: https://truetheta.io
True Theta blog: https://truetheta.io/concepts/
Join my email list for useful articles: https://truetheta.substack.com/

SOCIAL MEDIA

LinkedIn :   / dj-rich-90b91753
Twitter :   / duanejrich
Github: https://github.com/Duane321

SUPPORT

  / mutualinformation

SOURCES

Robust Agents Learn Causal World Models : https://arxiv.org/abs/2402.10877

Why Don't AI Agents Work (Yet)?

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Почему прикладное обучение с подкреплением является сложным?

Почему прикладное обучение с подкреплением является сложным?

Что произойдет, если все данные для обучения будут сгенерированы ИИ?

Что произойдет, если все данные для обучения будут сгенерированы ИИ?

Гауссовские процессы

Гауссовские процессы

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Граница вычислений

Граница вычислений

Tips for building AI agents

Tips for building AI agents

Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote

Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote

Importance Sampling

Importance Sampling

Как ИИ научился думать

Как ИИ научился думать

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

Что происходит на границе вычислений?

Что происходит на границе вычислений?

Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом

Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

Обучение с подкреплением, по книге

Обучение с подкреплением, по книге

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference

AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference

Агенты RAG в производстве: 10 уроков, которые мы усвоили — Дауве Киела, создатель RAG

Агенты RAG в производстве: 10 уроков, которые мы усвоили — Дауве Киела, создатель RAG

Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic

Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic