Clasificación con Árboles de Decisión ¡EN 15 MINUTOS!

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En este video veremos todos los detalles de funcionamiento de los Árboles de Decisión para la clasificación, uno de los algoritmos más sencillos pero a la vez más poderosos del Machine Learning.

Veremos la explicación completa del algoritmo CART, hablaremos de cómo controlar el "overfitting" en un Árbol (pre-poda y post-poda), y veremos sus principales ventajas y desventajas.

Contenido:
0:00 Introducción
0:26 La clasificación y limitaciones de otros métodos de clasificación
1:29 Idea intuitiva del algoritmo CART y de los Árboles de Decisión
4:40 Entrenamiento del Árbol de Decisión
11:07 Clasificación de un nuevo dato con el Árbol entrenado
11:36 Overfitting y poda del Árbol
13:32 Ventajas y desventajas de los Árboles de Decisión
15:11 Conclusión

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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.

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