Превращение данных в аналитику с помощью Copilot и агентов данных в Microsoft Fabric

Искусственный интеллект в Microsoft Fabric разработан, чтобы помочь вам эффективнее работать с данными. В этом сеансе вы узнаете, как Copilot ускоряет аналитику, генерируя запросы, создавая модели и визуализации с использованием естественного языка.

Мы рассмотрим функции искусственного интеллекта в блокнотах, которые упрощают применение таких функций обогащения, как реферирование, анализ настроений и извлечение сущностей, всего одной строкой кода. Вы также увидите, как преобразования на основе искусственного интеллекта в ярлыках OneLake могут автоматически обрабатывать текстовые файлы для реферирования, перевода или обнаружения персональных данных без создания конвейеров.

Наконец, мы покажем, как Data Wrangler предоставляет интерактивный способ очистки и структурирования данных в блокнотах, генерируя при этом повторно используемый код.

В ходе демонстрации вы увидите, как эти возможности объединяются, помогая вам быстро предоставлять аналитические данные и интеллектуальные функции для вашего проекта хакатона.

Что вы узнаете:
Как использовать Copilot для моделирования и аналитики
Как обогащать данные с помощью функций ИИ и сокращенных преобразований
Как эффективно подготавливать и преобразовывать данные с помощью Data Wrangler

📌 Этот семинар входит в серию! Подробнее здесь - https://aka.ms/FabConHack/reactor

🔍 Изучите репозиторий Global Fabric Hackathon - https://aka.ms/FabConHack-reactor

Главы:
00:06 - Добро пожаловать на хакатон Microsoft Fabric FabCon
01:03 - Знакомство со спикерами: Исмайл и Вирджиния Роман
01:44 - Обзор серии хакатонов и хронология
03:05 - Критерии оценки и категории призов
05:05 - Что такое Microsoft Fabric?
06:04 — Программа сессии: Copilot, агенты данных и функции ИИ
07:06 — Copilot в Fabric: естественный язык для задач с данными
10:33 — Демонстрация: создание отчетов с помощью Power BI Copilot
17:01 — Использование Copilot для создания описаний и аналитических данных
20:03 — Введение в агенты данных Fabric
25:14 — Демонстрация: создание и настройка агента данных
31:59 — Публикация и доступ к агентам данных
34:44 — Интеграция агентов Fabric с Azure AI Studio
41:28 — Преобразование данных с помощью функций ИИ в Fabric
45:49 — Использование Data Wrangler для визуальной подготовки данных
51:36 — Краткий обзор: мультимодальные функции ИИ и анализ резюме
55:22 — Заключительные ресурсы, напоминания и благодарности

#MicrosoftReactor #learnconnectbuild #FabricHackathon

[eventID:26235]