Google Willow: Der Quantenchip, der alles verändern könnte

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Google hat seinen neuen Quantenchip Willow vorgestellt und der soll jetzt besser sein als alles, was es bisher gab! Er kann eine Berechnung, für die ein Supercomputer 10 Billionen Jahre braucht, in 5 Minuten berechnen. Außerdem soll es Google gelungen sein, einen entscheidenden Schritt bei der sogenannten Error Correction gemacht zu haben – und das bezeichnen viele als einen großen Durchbruch. Um das ganze besser zu verstehen, habe ich mit Sergio Boixo, dem Leiter der Quantum Science Group von Google gesprochen. Und habe mir dann die Neuigkeiten vom Google-Quantenchip von einem unabhängigen Experten einordnen lassen.

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Dieses Video ist in meinem Breaking Lab-Team entstanden. Verantwortlich aus der Redaktion: Carlotta Mevert, Tabea Desch, Jacob Beautemps; Editing: Neo Sanjuan Thiele, Sören Rensch und Aron Kamenz

Kapitel
00:00 Neuer Quantenchip Willow
01:41 Grundlagen Quantenmechanik und -computer
03:17 Die größten Herausforderungen
08:12 Durchbruch Willow
11:10 Anwendungen
15:14 Das große...DOCH?!

Quellen
Quelle 1: https://blog.google/technology/resear...
Quelle 2: https://safe-intelligence.fraunhofer....
Quelle 3: https://pro-physik.de/nachrichten/fey...
Quelle 4: https://www.weltderphysik.de/gebiet/t...
Quelle 5: https://www.lmz-bw.de/landesmedienzen...
Quelle 6: https://www.mpq.mpg.de/6520992/05-rev...
Quelle 7: https://www.helmholtz.de/newsroom/art...
Quelle 8: https://www.quarks.de/technik/faq-so-...
Quelle 9: Interview mit Sergio Boixo (Leitender Wissenschaftler bei Google Quantum AI)
Quelle 10: https://t3n.de/news/quantenfehlerkorr...
Quelle 11: https://research.google/blog/making-q...
Quelle 12: https://www.sciencemediacenter.de/ang...
Quelle 13: https://www.scinexx.de/news/technik/e...
Quelle 14: https://www.heise.de/news/Google-stel... 10192828.html
Quelle 15: https://www.geo.de/wissen/forschung-u...
Quelle 16: https://quantumai.google/roadmap
Quelle 17: in Kontakt mit Prof. Dr. Frank Wilhelm-Mauch (Forschungszentrum Jülich)

Ich bin Jacob Beautemps und mache gerade meinen Doktor an der Universität zu Köln. Vor vier Jahren habe ich zusammen mit Philip Häusser diesen YouTube Kanal gegründet und seit 2018 stehe ich nun selbst vor der Kamera. In meiner Forschung an der Uni geht es um das Thema "What comprises a successful educational YouTube video?: the optimization of YouTube videos’ educational value through the analysis of viewer behavior and development via machine learning." Oder kurzgesagt: Wie lernt man auf YouTube und wie können wir das mit künstlicher Intelligenz optimieren. Dies fließt natürlich stark in meine YouTube Videos mit ein, denn hier geht es auch darum möglichst viel über Physik, Chemie, Technik und andere naturwissenschaftliche Themen zu lernen.

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