[Введение в анализ выживаемости №4] Подробное объяснение от кривых Каплана-Майера до моделей проп...

Предыдущее видео:    • 【生存時間解析入門#3】【Rで学ぶ】論文で使える生存時間解析入門！Kaplan-Me...  
Следующее видео:    • 【生存時間解析入門#5】【Rで始めるTCGA解析】がんゲノムデータを効率的に扱うため...  
Это LabCode, предоставляющий информацию о программировании, полезную для исследований!

На этот раз мы познакомим вас с анализом выживаемости на практике с помощью R, подробно объяснив всё: от кривых Каплана-Майера до моделей пропорциональных рисков Кокса.

Используя программу статистического анализа R, мы предоставим пошаговое руководство по анализу выживаемости, от основ до сложных приложений. Используя стандартный пакет `survival` и демонстрационные данные `lung`, мы подробно продемонстрируем весь процесс: от построения кривых Каплана-Майера и проведения логранговых тестов до построения и интерпретации модели пропорциональных рисков Кокса — репрезентативного примера многомерного анализа. Это видео даст вам полное представление об анализе выживаемости.

▼ Статья, которая вдохновила на создание этого видео, находится здесь:
https://zenn.dev/labcode/books/9d0b47...

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

📘 Технические книги LabCode уже в продаже в Zenn! 📘
▼ Техническая книга, подробно объясняющая содержание этого видео, находится здесь:
https://zenn.dev/labcode/books/9d0b47...

▼ У нас также есть другие технические книги по программированию, которые можно использовать в исследованиях!
https://zenn.dev/labcode?tab=books

▼ Мы также публикуем в нашем блоге информацию о программировании, которая может быть использована в исследованиях!
https://labo-code.com/

🌎 Социальные сети 🌎
X ▶︎ https://x.com/LabCodeBlog

Подпишитесь на YouTube ▶︎    / @labcodetube  

#LabCode #Programming #R #SurvivalAnalysis #StatisticalAnalysis #CoxProportionalHazardsModel #Kaplan-MeierCurve #MedicalStatistics #Researcher #ProgrammingForResearch