5 Message Passing Neural Networks

Graph Neural Networks - a perspective from the ground up

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

MACE: Higher Order Equivariant Message Passing Neural Networks for Fast and Accurate Force Fields

An Introduction to Graph Neural Networks: Models and Applications

Theoretical Foundations of Graph Neural Networks

Graph Neural Networks

Простая передача сообщений на графах

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Куда исчезает ёмкость MLCC? Эффект DC-Bias и старение керамики X7R

Mihail Bogojeski - Message passing neural networks for atomistic systems: Molecules - IPAM at UCLA

Поиск нейронной архитектуры без обучения (с пояснениями)

Graph Neural Networks

Понимание графовых сетей внимания

Раскрытие потенциала передачи сообщений: изучение GraphSAGE, GCN и GAT | GNN GraphML

Inference in Time Series

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

A Survey on Graph Neural Networks for Time Series

Friendly Introduction to Temporal Graph Neural Networks (and some Traffic Forecasting)

Graph Neural Networks: A gentle introduction