⚡️Cloudsmith + AWS Edge: Stop Slow Builds!

Discover how Cloudsmith, an enterprise artifact management platform built on AWS, leverages cutting-edge edge services to revolutionize software supply chains. In this interview, Ronin Odoling, VP of Engineering at Cloudsmith, explains why millisecond optimizations are crucial for global enterprises in AI and fintech.

Cloudsmith tackles critical challenges:
*Productivity Loss:* Legacy systems and system downtime frustrate developers, costing time and money. Cloudsmith offers a reliable, scalable, high-performance platform.
*Global Reach & Speed:* Serving millions of software artifacts to developers worldwide requires extreme speed. AWS Edge services like CloudFront (600+ PoPs) and Lambda@Edge (fast authentication/routing) ensure rapid, reliable delivery globally, even for distributed teams.
*Millisecond Optimization:* In large-scale software development with multiple daily builds and thousands of artifacts, every millisecond saved translates to significant gains in developer productivity and cost efficiency.
*Secure Supply Chain:* Cloudsmith provides crucial visibility and policy enforcement to mitigate software supply chain attacks, ensuring trusted components.
*Adapting to AI:* The platform is evolving to manage large ML model formats and parallel metadata fetching, meeting the demands of the AI era.

This video highlights the critical role of robust, high-performance infrastructure, especially edge computing, in the rapid development and deployment of AI models. As AI systems become more complex and model sizes grow, efficient artifact management and global low-latency delivery become paramount for AI innovation, secure model supply chains, and accelerated AI product cycles. Expect further integration with advanced AWS AI services to drive future capabilities.

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Please check out the full video version if you are interested to explore more:    • 🚨 AWS & Cloudsmith: Secure AI Supply Chain...  

AWS上に構築されたエンタープライズ向け成果物管理プラットフォームであるCloudsmithが、最先端のエッジサービスを活用してソフトウェアサプライチェーンに革命を起こす方法をご覧ください。このインタビューで、CloudsmithのエンジニアリングVPであるRonin Odoling氏が、AIやフィンテック分野のグローバル企業にとってミリ秒単位の最適化がいかに重要であるかを説明します。

Cloudsmithは以下の重要な課題に取り組んでいます。
*生産性の損失:* レガシーシステムやシステムダウンタイムは開発者を苛立たせ、時間とお金を浪費させます。Cloudsmithは信頼性、拡張性、高性能なプラットフォームを提供します。
*グローバルな到達性とスピード:* 世界中の開発者に数百万のソフトウェア成果物を提供するには、極めて高速な配信が必要です。CloudFront（600以上のPoP）やLambda@Edge（高速認証/ルーティング）のようなAWSエッジサービスは、分散されたチームに対しても、グローバルで迅速かつ信頼性の高い配信を保証します。
*ミリ秒単位の最適化:* 毎日複数回ビルドが行われ、何千もの成果物が扱われる大規模なソフトウェア開発では、節約された1ミリ秒ごとに開発者の生産性とコスト効率が大幅に向上します。
*セキュアなサプライチェーン:* Cloudsmithは、ソフトウェアサプライチェーン攻撃を軽減し、信頼できるコンポーネントを確保するための重要な可視性とポリシー施行を提供します。
*AIへの適応:* プラットフォームは、大規模なMLモデル形式と並列メタデータ取得を管理するために進化しており、AI時代の要求に応えています。

このビデオは、AIモデルの迅速な開発とデプロイにおいて、堅牢で高性能なインフラスト、特にエッジコンピューティングが果たす重要な役割を浮き彫りにしています。AIシステムが複雑化し、モデルサイズが拡大するにつれて、効率的な成果物管理とグローバルな低遅延配信は、AIイノベーション、セキュアなモデルサプライチェーン、AI製品サイクルの加速にとって不可欠になります。将来の機能強化のために、高度なAWS AIサービスとのさらなる統合が期待されます。

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