카이제곱 검정, 생각보다 쉽습니다 | 사례로 배우는 통계 | 범주형 데이터 분석 끝장내기

📌 영상 소개
카이제곱 검정, 이름은 많이 들어봤지만 정확히는 모르셨나요?
이 영상 하나로 카이제곱 검정의 개념부터 실제 사례 적용까지 쉽게 이해할 수 있습니다.

범주형 데이터를 분석할 때 꼭 알아야 할 필수 통계 기법!
적합도 검정과 독립성 검정의 차이, 기대값 계산 방법, 자유도 구하기까지,
이제 더 이상 헷갈리지 마세요.

이 영상은 통계 비전공자, 논문 준비생, 사회과학 연구자, 데이터 분석 입문자 모두에게 도움이 됩니다.
궁금한 점은 댓글로 남겨주세요 😊

📌 이런 분들께 추천합니다!
✔️ 논문에 통계 검정을 넣어야 하는데 막막하신 분
✔️ 설문조사 데이터를 분석하고 싶은 분
✔️ 연구 방법론 수업을 듣고 있는 대학생
✔️ 통계를 처음 접했지만 기초부터 차근차근 배우고 싶은 분

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0:00 0. Intro
0:20 1. 카이제곱 검정이란?
1:06 2. 카이제곱 검정이 필요한 이유
2:05 3. 카이제곱 검정의 종류
2:39 4-1 실제 사례: 독립성 검정
3:09 4-2. 관측값과 기대값
4:48 4-3 자유도 계산
5:12 4- 4 카이제곱 분포표
6:00 아웃트로

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