EP 01 — Почему Docker (сейчас)? От виртуальных машин к контейнерам за 5 минут

Если вы занимаетесь развертыванием на виртуальных машинах и задаетесь вопросом, как добиться скорости, согласованности и масштабируемости, то это ваш поворотный момент.

В этом начале моей серии о Docker я расскажу о вашем текущем стеке (Linux → Git/GitHub → AWS/Azure → Terraform/Ansible → Azure DevOps) и о том, почему контейнеры важны, какие проблемы они решают и как архитектура Docker обеспечивает более быструю и повторяемую доставку в разных средах.

Что вы узнаете сегодня:
Проблемы виртуальных машин, которые контейнеры решают (согласованность, переносимость, плотность, время запуска);
Что такое контейнер? Образы, слои, среда выполнения, реестр — без лишних слов

Архитектура Docker (клиент, демон, образы, контейнеры, реестры)

Что будет дальше в серии: многоэтапные сборки, образы без дистрибуции, хранилище, сетевые технологии

Для кого это:

Изучающие DevOps и облачные технологии, прошедшие разделы по Linux, Git, Cloud (AWS/Azure), Terraform, Ansible и CI/CD (или аналогичные практические занятия). Если вы работали с виртуальными машинами, вам это быстро пригодится.

Далее → Docker против виртуальных машин: демонстрация в режиме реального времени, жизненный цикл образа → контейнера и ваш первый базовый образ производственного уровня.

--------
📚 *Дополнительные ресурсы:*
Мой курс AWS для начинающих: https://www.udemy.com/course/aws-fund...
DevOps для начинающих: https://www.udemy.com/course/devops-f...
AWS Mastery: 26 облачных проектов AWS для инженеров и архитекторов https://www.udemy.com/course/aws-mast...

#Docker #DevOps #Контейнеры #Kubernetes #AWS #Azure #CICD