ML Application in FinTech | ML学习小组

【嘉宾介绍】
我们邀请到两位活跃在湾区的FinTech从业者：
Darcy: Senior Machine Learning Engineer @ Affirm
复旦金融学本科，Cornell 金融工程硕士
复旦大学北加州校友会理事，财务主管

Wenqing: 神秘的资深FinTech从业者

【活动内容】
🌞💦七月尾巴的夏天实在是太热啦！😓💨我们一行三十余人浩浩荡荡地来到了Newark Library，吹着❄️空调的同时听着自己是如何在金融大鳄们的手里当数据点为他们的🤖人工智能机器学习服务的……果然，用AI挣钱最直接的办法还是得是FinTech这个“挣钱”行业本行啊！💰💼

ChatGPT说：
“随着科技的快速发展，机器学习在金融科技（FinTech）领域中的应用日益广泛。🚀📈机器学习是一种人工智能的分支，通过利用大数据和算法，让计算机从过去的经验中学习，从而提高预测、决策和自动化能力。🤖💡在FinTech中，机器学习的应用领域涵盖了风险管理、个性化推荐、信贷评估、投资组合优化、客户服务以及支付欺诈检测等多个方面.🔍🌐

在FinTech领域中，支付欺诈是一个严重的问题，可能导致金融损失和客户信任问题。💳🛡️为了有效应对支付欺诈，许多金融机构和支付服务提供商采用了机器学习技术。🛠️🔒机器学习通过分析历史交易数据和用户行为模式，能够自动识别潜在的欺诈行为，并及时采取预防措施.🔍🚫”

我们非常非常荣幸邀请来了两位金融小鳄Darcy和Wenqing! 🎉 Darcy分享了他在private equity和quantitative finance的经验，从data centric的角度分析了数据科学家的世界观，并且阐述了金融行业与科技行业ML的现状有很大区别。📈🌐 在强监管的金融行业，ML的algorithm更加注重稳定性和可解释性。⚙️🔍 比如linear regression的model就是金融行业最长使用的模型，因为解释性极强。📊📈 Darcy还从创业者的角度分析了ML从0到1的过程，并且用实例分析了一个具体的信用评级系统。🚀💡 Wenqing采用了脱口秀式的演讲，反复拿活动发起人Shawn举例子的过程中就介绍了payment fraud以及machine learning在当中的应用。💳💻🔍

感谢所有参与活动的嘉宾，观众和志愿者们🤝，未来我们还会筹备更多好玩实用的技术分享活动👇️，期待你的加入😉🌟

【关于职挂云帆⛵️】
职挂云帆，是坐标硅谷的“载歌在谷”社区旗下的一档职场访谈类栏目。自2020年9月成立以来，通过上百场职场经验技能分享活动，帮助数以千计的在美华人提升专业技能和行业认知，发展职业网络，实现个人成长。

职挂云帆栏目也致力于加强在美华人群体的联结，会定期举办线下圆桌派讨论，hiking等活动。希望大家可以结识更多志同道合的小伙伴，一起在北美职场，乘风破浪，扬帆起航。

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