Crear una IA desde cero en Python | Predicción con Machine Learning

Creamos una IA desde cero en Python para resolver un problema real de machine learning: predicción de calidad.

👉 No te pierdas el resto de vídeos de la serie:
parte 1:    • Cómo crear una IA desde cero en Python | R...  
parte 2:    • Capas de una red neuronal en Python | IA d...  
parte 3:    • Red neuronal desde cero en Python | Crear ...  
parte 4:    • Cómo guardar y cargar modelos de IA en Pyt...  

En este vídeo, te muestro cómo llevar tu proyecto de IA al siguiente nivel, entrenando una red neuronal para que pueda hacer predicciones usando datos reales. Empezamos con una red neuronal creada desde cero y la ajustamos hasta que esté lista para analizar datos y generar resultados. Además, te explico cómo guardar el modelo para evitar re-entrenarlo cada vez y usarlo para predicciones futuras. ¡Perfecto para quienes quieren sumergirse en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning en Python!

🔍 ¿Qué aprenderás en este tutorial?

La importancia de trabajar con datos reales y el pre-procesamiento de datos para una red neuronal efectiva.
Técnicas para entrenar una red neuronal en Python y analizar su precisión y resultados.
Guardar y cargar modelos de IA en Python, permitiendo usar la red neuronal para hacer predicciones sin necesidad de entrenarla cada vez.
Cómo hacer predicciones reales con datos de la vida real usando IA.

🔑 Palabras clave: Red Neuronal Python, predicciones con IA, aprendizaje automático, Machine Learning desde cero, Inteligencia Artificial, deep learning, predicción con datos reales, redes neuronales, tutorial Python IA, guardar modelos en Python.

Este video forma parte de una serie completa sobre cómo crear y entrenar redes neuronales en Python, así que no olvides revisar la lista de reproducción para obtener el tutorial completo y convertirte en un experto en IA. ¡Suscríbete para más videos sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning!
   • Cómo CREAR una IA desde CERO !  

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