C5E2 - ETL Extracción, Transformación y Carga (Flujo de datos práctico)

En esta conversación, exploramos el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) y su importancia en el manejo y procesamiento de datos.

Temas que abordamos:

Introducción al Proceso ETL
Definimos qué es ETL y su papel en la integración de datos.
Explicamos sus componentes clave: extracción, transformación y carga.
Contextualizamos su importancia en la analítica de datos y los Data Warehouses.

Extracción de Datos
Describimos qué se extrae, desde qué fuentes y por qué es esencial.
Comparación entre extracción completa e incremental y protocolos de conexión.
Analizamos los desafíos en la extracción, como la calidad y la integridad de los datos.

Transformación de Datos
Explicamos en qué consiste la transformación y sus tipos más comunes.
Exploramos técnicas y herramientas como SQL, pandas, Apache Nifi y Talend.
Identificamos los retos en la transformación, como datos inconsistentes y gran volumen.

Carga de Datos
Diferenciamos entre carga inicial y carga incremental y sus destinos finales.
Explicamos métodos de carga en tiempo real y por lotes, con optimización.
Presentamos estrategias para monitorear y validar la carga de datos.

Herramientas y Tecnologías en ETL
Comparación entre herramientas de código abierto y comerciales (Airflow, Talend, SSIS).
Explicamos cómo automatizar y orquestar procesos ETL.
Exploramos tendencias como la automatización y el uso de IA en ETL.

Este episodio proporciona una visión integral del proceso ETL, abordando sus fundamentos, desafíos y herramientas clave para garantizar un flujo de datos eficiente y confiable.