«Двойная сингулярность» уже здесь: почему 2030 год — это слишком поздно

Что, если я скажу вам, что прямо сейчас происходят две гонки, и обе изменят цивилизацию в течение следующего десятилетия?

Первая гонка — это сингулярность ИИ: машины, которые не просто помогают нам, но и превосходят нас. Вторая — экономическая сингулярность: повсеместное вытеснение, при котором человеческий труд становится ненужным.

В этом видео мы разбираем ужасающую петлю обратной связи, связывающую эти два события. Мы рассматриваем, как достижения в области ИИ от таких компаний, как OpenAI и DeepMind, ускоряют автоматизацию, концентрируют богатство и финансируют ещё более мощный ИИ, создавая цикл, который движется быстрее, чем общество может адаптироваться.

Тайм-коды видео:

00:00 Вступление

01:25 АКТ 1: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДВУХ РАС

03:28 АКТ 2: НАСКОЛЬКО БЛИЗКА СИНГУЛЯРНОСТЬ ИИ?

06:30 АКТ 3: ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИНГУЛЯРНОСТЬ УЖЕ НАСТУПАЕТ

09:40 АКТ 4: КОНТУР ОБРАТНОЙ СВЯЗИ

11:28 АКТ 5: ТРИ БУДУЩИХ

13:10 Заключение

Ключевые выводы и данные:

Хронология развития ИИ: Metaculus прогнозирует появление ИИ к 2031 году, с 25-м процентилем прогноза на 2027 год.

Вытеснение рабочих мест: McKinsey прогнозирует, что к 2030 году до 375 миллионов работников во всем мире могут сменить профессию.

«Двойная сингулярность»: как искусственный интеллект и экономическая автоматизация подпитывают друг друга в ускоряющемся цикле.

Влияние на реальный мир: от замены 700 агентов на ИИ компанией Klarna до сокращения числа подрядчиков компанией Duolingo — мы демонстрируем экономическую сингулярность в действии.

Концентрация богатства: Oxfam сообщает, что состояние миллиардеров выросло на 2 триллиона долларов только в 2024 году.

Источники и ссылки:

Прогноз Metaculus AGI: 2031 (медиана), 2027 (25-й процентиль).

McKinsey Global Institute: «Потеря рабочих мест, создание рабочих мест: трансформация рабочей силы в эпоху автоматизации».

Сэм Альтман (OpenAI): Комментарии к созданию AGI (январь 2025 г.).

Джеффри Хинтон: Предупреждения об экзистенциальном риске (вероятность 10–20%).

И. Дж. Гуд: «Размышления о первой сверхразумной машине» (1965 г.).

Stanford CheXNet: Исследования в области радиологии в области ИИ.

Технический отчёт OpenAI: результаты GPT-4 (экзамен на адвоката, GRE, SAT).

GitHub: Статистика генерации кода для второго пилота (40–46%).

Klarna/Duolingo/Dropbox/IBM: Новости о сокращениях и внедрении ИИ (2023–2024).

Oxfam: Отчет Inequality Inc. (2024).

#ИИсингулярность #экономическаясингулярность #будущееработы #ИИИИ #искусственныйинтеллект #автоматизация #СэмАлтман #ДжеффриХинтон #экономика #техническиеновости #2030