🔷12 - Ранг и недействительность заданной матрицы (ступенчатая форма строк)

Автор: SkanCity Academy

Загружено: 2022-05-26

Просмотров: 88149

Описание:

🔷12 — Ранг и ненулевое значение заданной матрицы (ступенчатая форма)

В сегодняшнем видео мы научимся находить ранг и ненулевое значение матрицы.

Ранг: ранг матрицы — это максимальное количество линейно независимых векторов строк или столбцов в матрице.

Данную матрицу целесообразно преобразовать в ступенчатую форму. В ступенчатой форме максимальное количество линейно независимых векторов равно количеству ненулевых строк.

Ненулевое значение: матрицы равно количеству столбцов минус ранг матрицы.

Посетите плейлист канала, чтобы посмотреть другие видео по инженерной математике, прикладной электричеству и основам механики.

Поддержите канал и подпишитесь.
Спасибо.

00:00 — Пример 1
07:47 — Пример 2
15:08 — Пример 3

🔷12 - Ранг и недействительность заданной матрицы (ступенчатая форма строк)

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

🔷13 - Consistent and Inconsistent System of Equations

🔷13 - Consistent and Inconsistent System of Equations

Порядок, Размерность, Ранг, Недействительность, Недействительное пространство, Пространство столб...

Порядок, Размерность, Ранг, Недействительность, Недействительное пространство, Пространство столб...

The rank of a matrix

The rank of a matrix

🔷15 — Собственные значения и собственные векторы матрицы 3x3

🔷15 — Собственные значения и собственные векторы матрицы 3x3

Нахождение базиса для столбцового пространства, строкового пространства и нулевого пространства —...

Нахождение базиса для столбцового пространства, строкового пространства и нулевого пространства —...

LINEAR ALGEBRA

Calculating the kernel of a matrix - An example

Calculating the kernel of a matrix - An example

Объяснение ступенчатой формы матрицы | Линейная алгебра

Объяснение ступенчатой формы матрицы | Линейная алгебра

Linear Algebra

Обратная матрица 3x3 - (ПРОСТОЙ СПОСОБ)

Обратная матрица 3x3 - (ПРОСТОЙ СПОСОБ)

Matrix Algebra

🔷11 — Метод исключения Гаусса-Жордана и форма редуцированного эшелона строк

🔷11 — Метод исключения Гаусса-Жордана и форма редуцированного эшелона строк

Суть линейной алгебры: #7. Обратные матрицы, пространство столбцов и нуль-пространство

Суть линейной алгебры: #7. Обратные матрицы, пространство столбцов и нуль-пространство

Rank & Nullity; How to Find a Basis for Null Space and Column Space [Passing Linear Algebra]

Rank & Nullity; How to Find a Basis for Null Space and Column Space [Passing Linear Algebra]

Row echelon form vs Reduced row echelon form

Row echelon form vs Reduced row echelon form

🔷10a - Gaussian Elimination and Row Echelon Form - Example 1

🔷10a - Gaussian Elimination and Row Echelon Form - Example 1

Diagonalization and power of a matrix

Diagonalization and power of a matrix

No One Taught Rank, Column Space, Null Space and Nullity of a Matrix Like This

No One Taught Rank, Column Space, Null Space and Nullity of a Matrix Like This

❖ The Span of a Set of Vectors ❖

❖ The Span of a Set of Vectors ❖

Null space and column space basis | Vectors and spaces | Linear Algebra | Khan Academy

Null space and column space basis | Vectors and spaces | Linear Algebra | Khan Academy