빅데이터 분석에 제조 분석 전문가의 노하우를 담은 삼성 Nexplant Analytics
Автор: 삼성SDS
Загружено: 17 июл. 2017 г.
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삼성 Nexplant Analytics로 빅데이터 분석을 통해 고질적인 제품 불량 및 설비 이상의 근본 원인을 파악하고 더 나아가 문제를 사전에 예방할 수 있습니다.
제품 불량 및 장비 고장의 원인 발견
제조상의 품질 문제를 빠르게 분석하고 근본 원인을 파악하여 문제를 해결합니다. 데이터 교차검증을 통해 도출 원인의 재현성을 확인하며, 불량 패턴 분류에서 원인 파악 알고리즘에 이르기까지 정확한 추적 기능으로 불량률은 줄이고 설비가동률과 수율은 높여줍니다.
대용량 제조 빅데이터 분석 기능
인메모리(In-Memory) 기반 고성능 병렬 연산 기술을 적용한 다양한 데이터 운용과 통계 마이닝 기법을 활용해, 제조 빅데이터를 빠르고 효율적으로 분석합니다. 또한 분석 결과를 반영하는 시각화 기능을 제공하여 품질 문제의 직관적 파악 및 수월한 원인 접근이 가능합니다.
사용이 편리한 UX 제공
제조 분석 전문가의 경험이 축적된 Wizard 기반 UX를 활용하여 비전문가도 분석을 쉽게 진행할 수 있습니다. 기존 비교 방식 분석에 비해 업무량의 80%를 절감해주어, 엔지니어가 보다 부가가치가 높은 현장 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.
더욱 자세한 내용을 알고 싶다면, http://bit.ly/2t4vAAB에 방문하세요.

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