Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Option Implied Volatility using Newton's Method in Python

Автор: QuantPy

Загружено: 2021-03-28

Просмотров: 15657

Описание:

In today's video we calculate the implied volatility of a European option in python by using the Newton-Raphon Method.

★ ★ Code Available on GitHub ★ ★
GitHub: https://github.com/TheQuantPy
Specific Tutorial Link: https://github.com/TheQuantPy/youtube...

★ A data driven path to getting a job in Quant Finance
https://www.quantpykit.com/

★ QuantPy GitHub
Collection of resources used on QuantPy YouTube channel. https://github.com/thequantpy

Disclaimer: All ideas, opinions, recommendations and/or forecasts, expressed or implied in this content, are for informational and educational purposes only and should not be construed as financial product advice or an inducement or instruction to invest, trade, and/or speculate in the markets. Any action or refraining from action; investments, trades, and/or speculations made in light of the ideas, opinions, and/or forecasts, expressed or implied in this content, are committed at your own risk an consequence, financial or otherwise.

Option Implied Volatility using Newton's Method in Python

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Calculating Option Greeks using Black-Scholes with Python

Calculating Option Greeks using Black-Scholes with Python

Implied Volatility, Volatility Skew, and the Term Structure of Volatility

Implied Volatility, Volatility Skew, and the Term Structure of Volatility

Linear Approximation/Newton's Method

Linear Approximation/Newton's Method

Monte Carlo Simulation for Option Pricing with Python (Basic Ideas Explained)

Monte Carlo Simulation for Option Pricing with Python (Basic Ideas Explained)

День из жизни 27-летнего мультимиллионера-проп-трейдера

День из жизни 27-летнего мультимиллионера-проп-трейдера

КВАНТОВЫЕ ФИНАНСЫ 1 — Почему мы никогда не используем уравнение Блэка-Шоулза, 1

КВАНТОВЫЕ ФИНАНСЫ 1 — Почему мы никогда не используем уравнение Блэка-Шоулза, 1

Implied Volatility & Volatility Surfaces 📉 Quantitative Finance

Implied Volatility & Volatility Surfaces 📉 Quantitative Finance

«Основы статистического арбитража: понимание математики, лежащей в основе парного трейдинга» Макс...

«Основы статистического арбитража: понимание математики, лежащей в основе парного трейдинга» Макс...

Inferring the Aggressor using Options Data

Inferring the Aggressor using Options Data

Implied Volatility Calculation with Newton-Raphson Algorithm

Implied Volatility Calculation with Newton-Raphson Algorithm

Python for Finance: Historical Volatility & Risk-Return Ratios

Python for Finance: Historical Volatility & Risk-Return Ratios

The Magic Formula for Trading Options Risk Free

The Magic Formula for Trading Options Risk Free

Почему нельзя делить на ноль? – Алексей Савватеев | Лекции по математике | Научпоп

Почему нельзя делить на ноль? – Алексей Савватеев | Лекции по математике | Научпоп

Introduction to the Black-Scholes formula | Finance & Capital Markets | Khan Academy

Introduction to the Black-Scholes formula | Finance & Capital Markets | Khan Academy

Can You Compare Intraday Volatility Surfaces?

Can You Compare Intraday Volatility Surfaces?

Historical Value at Risk (VaR) with Python

Historical Value at Risk (VaR) with Python

Implied Volatility & Standard Deviation Explained

Implied Volatility & Standard Deviation Explained

Объяснение стоимости под риском (VaR)!

Объяснение стоимости под риском (VaR)!

Implied Volatility Surfaces with Python For Options Traders

Implied Volatility Surfaces with Python For Options Traders

Equity Option Implied Volatility Analytics with Python - PyData Singapore

Equity Option Implied Volatility Analytics with Python - PyData Singapore

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]