Вычисление функции плотности вероятности (PDF), функции распределения вероятности (PMF), функции ...

В этом видео мы решаем две интересные задачи, связанные с вероятностными распределениями дискретных случайных величин. Независимо от того, готовитесь ли вы к экзаменам или освежаете знания по теории вероятностей, это видео предлагает пошаговые объяснения и наглядные пошаговые инструкции.

📌 Примеры:
Предположим, что случайная величина X принимает значения 1, 2, 3,... и

P(X=j) = 1/2^j, j=1, 2, 3,…
Найти
(i) P(X=чётное)
(ii) P(X ≥5)
(iii) P(X делится на 3)

Ниже представлена ​​функция распределения случайной величины X:

X -3 -1 0 1 2 3 5 8

F(x) 0,10 0,30 0,45 0,5 0,75 0,90 0,95 1
(i) Найти распределение вероятностей
(ii) Найти P(X=−3|X меньше 0)
(iii) Найти P(X≥3|X больше 0)

🧠 Изучаемые понятия:
Работа с функциями распределения вероятностей (PMF) и функциями распределения вероятностей (CDF)
Условные функции распределения Вероятность
Ряды и методы суммирования
Понимание дискретных распределений

📌 Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться на канал, чтобы получать больше материалов о вероятности, статистике и уроках по математике!

#Вероятность #Статистика #СлучайныеВеличины #ДискретныеРаспределения #УчебникПоМатематике #УсловнаяВероятность #CDF