Этот агент по продажам на базе искусственного интеллекта продает для вас 24/7 (голос + текст + RAG)

▸▸ Создавайте прибыльные системы автоматизации на основе ИИ → https://no-code-architects.dev

-----

Этот ИИ-агент по продажам RAG автоматически обрабатывает звонки, текстовые сообщения и электронные письма, запоминая каждый разговор по всем каналам, чтобы потенциальные клиенты никогда не повторялись.

В этом видео я покажу вам, как создать полноценную систему продаж на основе ИИ, работающую в WhatsApp, SMS, Telegram, электронной почте и голосовом режиме. Вы увидите кроссплатформенное управление сеансами, интеграцию базы данных RAG с Supabase, автоматическую квалификацию лидов и интеллектуальное бронирование звонков.

Я расскажу о реальных инженерных решениях, лежащих в основе каждой функции: почему я использую трёх отдельных агентов, как передаются идентификаторы сеансов между каналами, интеграцию Airtable с CRM и как голосовой агент подхватывает разговор во время разговора. Кроме того, мы добавим автоматическую транскрипцию видео для вашей базы знаний и интеллектуальную фильтрацию спама.

Если вы хотите масштабировать свой процесс продаж с помощью ИИ, который действительно запоминает контекст, вот как это сделать.

-----

▸▸ БЕСПЛАТНОЕ сообщество по автоматизации продаж на основе ИИ → https://bit.ly/44A3Vdn

0:00 — Введение в ИИ-агента по продажам
0:29 — Обзор и контекст автоматизации
1:00 — Кроссплатформенное управление сеансами
2:14 — Создание лидов через WhatsApp
4:04 — Создание лидов и сбор информации
5:11 — Интеграция электронной почты и передача сеансов
7:32 — Демонстрация многоканального общения
9:08 — База данных Rags и вопросы по продуктам
11:04 — Интеграция голосового агента с VAPI
14:26 — Объяснение стратегии работы с несколькими агентами
16:00 — Создание базы данных Rags
18:00 — Управление документами в AirTable
20:00 — Тестирование вопросов и ссылок по продуктам
22:04 — Бронирование звонков через SMS
24:04 — Опыт бронирования звонков голосовым агентом
26:00 — Обработка электронной почты и Фильтрация спама
26:42 — Информация о курсе и подведение итогов