Regresión Logística [Fácilmente explicable]

¿Qué es la regresión logística? ¿Cómo se calcula? Y lo que es más importante, ¿cómo se interpretan los resultados de la regresión logística? En una regresión logística, la variable dependiente es una variable dicotómica. Las variables dicotómicas son variables con sólo dos valores. Por ejemplo: Si una persona compra o no compra un determinado producto. La regresión logística se utiliza muy a menudo en el aprendizaje automático.

► Cargar conjunto de datos de ejemplo
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► Calculadora de regresión logística en línea
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►Tutorial Regresión logística
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00:00 ¿Qué es una regresión?
00:38 Diferencia entre regresión lineal y regresión logística
02:07 ¿Por qué necesitamos la regresión logística?
03:15 Función logística y ecuación de regresión logística
04:38 ¿Cómo interpretar los resultados de una regresión logística?
07:13 Regresión logística: Tabla de resultados
07:39 Regresión logística: Tabla de clasificación
08:31 Regresión Logística: y Prueba Chi Cuadrado
9:22 Regresión logística: Resumen del modelo
10:19 Regresión Logística: Coeficiente B, Error estándar, Valor p y odds Ratio
12:22 Curva ROC (curva característica de funcionamiento del receptor)

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