ИИ просто ШОКИРОВАЛ ВСЕХ: он официально обрел самосознание!?

Anthropic только что показал, что Claude может замечать собственные внутренние «мысли». Используя внедрение концепций, исследователи вносили в активации Claude векторы вроде «заглавными буквами» или «океан», и Claude 4/4.1 правильно помечал и давал имена внедренным концепциям с оптимальной силой — около 20% успеха при нулевом количестве ложноположительных срабатываний на рабочих моделях, достигая максимума примерно в двух третях слоёв сети. Они также доказали, что приёмы предварительного заполнения можно представить как «намеренные» путём ретроактивного внедрения данных в предыдущие активации, что подразумевает, что модель обращается к своим ранее вычисленным намерениям, а не только к поверхностному тексту. Это ранний, ненадёжный, но реальный машинный самоанализ.

Между тем, исследование Женевского и Бернского университетов показало, что шесть выпускников магистратуры права (LLM) — ChatGPT-4, ChatGPT-o1, Gemini 1.5 Flash, Copilot 365, Claude 3.5 Haiku, DeepSeek V3 — набрали около 81–82% против 56% у людей по стандартизированным тестам эмоционального интеллекта и даже разработали новые, валидные тестовые задания. Опубликовано в журнале Communications Psychology.

📩 Предложения и партнёрства с брендами: me@faiz.mov
✉ Общие вопросы: airevolutionofficial@gmail.com

🧠 Что вы увидите (источники):
• Антропные исследования: Эмерджентное интроспективное осознавание в больших языковых моделях
https://www.anthropic.com/research/in...

• Технические пояснения и примеры (Anthropic/Transformer Circuits)
https://transformer-circuits.pub/2025...

• Исследование эмоционального интеллекта ИИ
https://www.thebrighterside.news/post...

• Статья: Большие языковые модели эффективно решают и создают тесты эмоционального интеллекта (коммуникационная психология, Nature)
https://www.nature.com/articles/s4427...

🚨 Почему это важно:
Модели начинают сообщать о своих внутренних состояниях и превосходят людей по показателям ЭИ. Это повышает прозрачность и расширяет возможности создания более безопасных систем, одновременно поднимая новые вопросы о самоотчетах, намерениях и контроле по мере масштабирования моделей.