트랜스포머 (어텐션 이즈 올 유 니드)

[텐서플로2 딥러닝] 노드 학습 (역전파 - back propagation)

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Что такое модели-трансформеры и как они работают?

08-2: Transformer

Simple Training with the 🤗 Transformers Trainer

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Residual Networks and Skip Connections (DL 15)

LLM 바닥부터 만들기 (대형언어모델) 1시간 핵심 정리! - #1 사전학습 [홍정모 연구소]

그 이름도 유명한 어텐션, 이 영상만 보면 이해 완료! - DL6

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

[Paper Review] Attention is All You Need (Transformer)

Transformer Neural Networks, ChatGPT's foundation, Clearly Explained!!!

Stanford CS224N NLP with Deep Learning | 2023 | Lecture 8 - Self-Attention and Transformers

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Deformable DETR

딥러닝 자연어처리 RNN 개념을 30분안에 정리해드립니다ㅣ서울대 AI박사과정

[딥러닝 기계 번역] Transformer: Attention Is All You Need (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)

[딥러닝] Lecture 9. Attention Mechanism & Transformers

[DMQA Open Seminar] Transformer in Computer Vision

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение