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Webinar IA + Igual: Calidad vs. cantidad de datos en el aprendizaje automático.
Автор: ORH - Observatorio de Recursos Humanos
Загружено: 2025-04-08
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En el aprendizaje automático, la calidad de los datos no solo afecta el rendimiento de los modelos sino a la objetividad de la toma de decisiones. Esta suerte de “justicia social” ha de ser tenida en consideración en los modelos de IA que se aplican en los procesos de gestión de RR.HH. para no perpetuar sesgos, exacerbar desigualdades y marginar a colectivos desfavorecidos.
En este webinar IA+Igual exploramo la idea de que la calidad y no la cantidad de los datos es la variable que puede ayudar a construir algoritmos más equitativos, libres de prejuicios y con potencial para promover la igualdad de oportunidades.
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