De cero a experto: Agentes AI

Descubre el poder de los sistemas multi-agente AI, y entiende cómo estos sistemas pueden transformar el mundo y expandir las metas de automatización.

Aprenderás sobre la implementación de agentes que interactúan con grandes modelos de lenguaje como GPT-4 para realizar tareas complejas, desde cálculos matemáticos hasta explicaciones gráficas de conceptos matemáticos, todo apoyado por LangChain y LangGraph.

Al finalizar este video, serás capaz de comprender y aplicar estos sistemas en tus propios proyectos de AI, ampliando tus habilidades y abriendo nuevas posibilidades en la automatización y la inteligencia artificial.

Título del video: De cero a experto: Agentes AI

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Recursos

Repositorio con el código presentado en este video: https://github.com/Tibiritabara/multi...

Simulating Strategic Reasoning: Comparing the Ability of Single LLMs and
Multi-Agent Systems to Replicate Human Behavior: https://arxiv.org/pdf/2402.08189v2

ChatDev - sistema multi-agente para desarrollar aplicaciones con AI: https://github.com/OpenBMB/ChatDev/bl...

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Secciones:

0:00 Introducción
0:44 Problemas de los LLM y la automatización
1:06 ¿Qué son los agentes AI?
1:37 ¿Cómo programar un Agente AI con LangChain?
2:00 Ejemplo práctico de un Agente AI
4:42 Problemas de escalabilidad de Agentes AI
5:22 ¿Qué son los agentes multi-agente?
6:08 Ejemplo práctico de un sistema multi-agente con LangChain
12:33 ¿Por qué son relevantes los sistemas multi-agente?
13:49 Evidencia científica del performance de los sistemas multi-agente
14:54 Problemas y limitaciones de los sistemas multi-agente
15:19 Conclusiones

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Música:

Twinkle Tunes - Harris Heller
Provided by Streambeats

Sonic Sounds - Harris Heller
Provided by Streambeats

Rainforest Stories - Harris Heller
Provided by Streambeats

Pensive Patterns - Harris Heller
Provided by Streambeats

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Redes:

GitHub: https://github.com/Tibiritabara
LinkedIn:   / ricardosantosdiaz  
Instagram:   / tibiritabara90  

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Gracias por ver el vídeo!

#ai #langchain #developer