14.09.2025 ШКОЛА DATA SCIENCE:Собеседование на позицию Data Scientists.Машинное обучение,нейросети

00:00:02 Введение и приветствие
00:01:01 Илья спрашивает о возможности получения консультаций перед собеседованием.
00:02:23 Подготовка к собеседованию на позицию Data Scientists
00:04:12 Различия между корреляцией Пирсона и Спирмена.
00:05:54 Комбинаторика и распределения
00:09:20 Обсуждение нормального и равномерного распределений.
00:10:49 Линейная регрессия и метод наименьших квадратов
00:13:16 Обсуждение градиентного спуска и его применения.
00:14:16 Итеративный и настеративный способы
00:15:29 Разложение ошибки на смещение и разброс
00:16:32 Валидация модели
00:17:44 Переобучение и устойчивость модели
00:19:52 Регуляризация
00:21:15 Геометрический смысл L1-регуляризации
00:25:25 Ограничения коэффициентов
00:28:06 Методы поиска коэффициентов
00:29:07 Классические методы поиска весов
00:29:14 Линейные модели и ядра
00:30:29 Теорема Куна-Такера
00:31:57 Оптимизация и ограничения
00:33:11 Сплайновая регрессия
00:34:08 Субградиент
00:37:03 Теорема Байеса
00:38:03 Ревьюинг и взаимодействие
00:42:31 Взаимодействие со студентами
00:43:15 Начало разговора
00:43:50 Ростислав
00:44:53 Уникальность курса
00:46:51 Конкуренция и тренды
00:48:38 Математический аппарат
00:51:20 Сроки создания курсов
00:53:01 Алёна
00:55:13 Цели Алёны
00:55:59 Проблемы с программой переподготовки
00:56:32 Поиск курсов по математике
00:57:29 Популярность дата-сайнса
00:59:09 Хард-скилы системного аналитика
01:00:22 Оконные функции и JOIN
01:02:48 Математические дисциплины
01:04:21 Практическое обучение на Kaggle
01:06:26 Вопросы по домашнему заданию
01:07:52 Ревью кода
01:09:54 Требования к заданиям
01:10:22 Формат submissions
01:10:43 Поддержка и коммуникации
01:11:20 Вопрос о теории игр
01:12:55 Завершение встречи

🚀 Школа Data Science: https://t.me/senatorov_bootcamp_bot
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov