Security by Design для ИИ: моделирование угроз и защитные механизмы | Урок 6.4 | Курс AI Governance

Мы сделаем следующий шаг в изучении безопасности ИИ: от вопроса «что может пойти не так?» мы переходим к «как спроектировать систему так, чтобы этого не произошло?». Этот урок посвящен фундаментальной философии «Безопасность через проектирование» (Security by Design). Мы разберем, как уйти от «латания дыр» и вечного ремонта к созданию по-настоястоящему надежных и управляемых ИИ-систем.
На практическом учебном кейсе юридической фирмы LegalEagle мы покажем, как системные провалы на этапе планирования приводят к реальным финансовым и репутационным потерям, а затем построим комплексную, эшелонированную систему защиты (Defense in Depth) из трех уровней: от контроля целостности компонентов (AI-SBOM) до специфических «перил безопасности» (Guardrails) и физических предохранителей (Kill Switch).
В этом уроке вы научитесь:
Осознать фундаментальную разницу между реактивным подходом («латание дыр») и проактивной философией «Безопасность через проектирование».
Строить эшелонированную защиту (Defense in Depth), объединяя контроли на уровне компонентов, поведения модели и её взаимодействия с реальным миром.
Применять моделирование угроз (Threat Modeling) для создания Карты поверхности атаки (Attack Surface Map) — ключевого артефакта для выявления уязвимостей.
Разбираться в трёх уровнях защиты: от контроля целостности артефактов (AI-SBOM) до перил безопасности (Guardrails) и контекстно-зависимых контролей (Kill Switch).
Перейти от субъективных оценок к управлению на основе доказательств (Evidence-based Governance), используя объективные метрики безопасности (валидационные и операционные).
Превращать технические метрики и артефакты в работающий управленческий механизм с помощью гейтов (gates) на всех этапах жизненного цикла ИИ.
Разрабатывать комплексные планы по устранению сбоев в рамках структуры «Люди-Технологии-Процессы».
Этот урок необходим специалистам по кибербезопасности, которые хотят понять специфику ИИ, а также менеджерам по управлению рисками, руководителям проектов, дата-сайентистам и разработчикам, которые создают и внедряют ИИ-системы. Он также будет полезен юристам и специалистам по комплаенсу, работающим на стыке технологий и регулирования.
💬 Присоединяйтесь к нашему сообществу в Telegram!
Обсуждайте уроки, делитесь инсайтами и задавайте вопросы экспертам и единомышленникам в нашем Telegram-канале, посвященном AI Governance. Давайте вместе формировать культуру ответственного использования ИИ.
🔗 Ссылка на Telegram-канал: https://t.me/AIGovernanceRU

Таймкоды:

00:00 - Введение: От идентификации угроз к проектированию защиты
00:49 - Учебный кейс “LegalEagle”: Провал ИИ-ассистента в юридической фирме
02:28 - Security by Design: Две философии безопасности (проактивная vs реактивная)
03:41 - Карта поверхности атаки (Attack Surface Map) и Моделирование угроз
06:18 - Принцип эшелонированной защиты (Defense in Depth) для ИИ
07:23 - Уровень 1: Фундамент — Контроли целостности артефактов (AI-SBOM)
09:35 - Уровень 2: Перила безопасности (Guardrails) для генеративных ИИ
12:08 - Уровень 3: Контекстно-зависимые контроли для физических рисков (Kill Switch)
13:56 - Метрики безопасности: Валидационные и операционные
16:30 - Метрики и Управленческие Гейты: Как превратить данные в решения
17:35 - Решение кейса “LegalEagle”: Комплексный план по восстановлению контроля
22:42 - Подводим итоги урока

Урок на английском языке    • AI Security by Design: Threat Modeling and...  

#AIGovernance #AISecurity #БезопасностьИИ #УправлениеИИ #SecurityByDesign #aicourses